2412, 2021

ПОНЯТИЕ LMS И ЕГО ДОСТОИНСТВА ВНЕДРЕНИЯ В ВУЗЫ

Рубрики: Актуальные вопросы развития инновационно-информационных технологий на транспорте|Метки: , , , |

Автор(ы): Мухамадазиз РАСУЛМУХАМЕДОВ, Фаррух ШУКУРОВ, Шохсанам ШУКУРОВА

В статье раскрывается аббревиатура LMS и описывается опыт использования зарубежными странами. Также описаны отдельные части систем, перечислены достоинства их внедрения. И преимущество внедрения LMS путем отказа от бумажных документов.

 

Аббревиатура LMS расшифровывается как Learning Management Systems, или, в переводе с английского, “системы управления обучением” (“СУО”) [1].

LMS или СУО представляют из себя программное обеспечение или веб-сервис для планирования, организации, администрирования и оценки эффективности учебного процесса.

Технически, LMS состоит из двух элементов:

  • сервер, который выполняет базовые технические функции
  • пользовательский интерфейс, с которым взаимодействуют преподаватели, учащиеся и администраторы.

Главная и наиболее простая роль LMS заключается в организации онлайн-обучения и предоставлении учащимся удаленного доступа к учебным ресурсам. Они переносят учебный процесс в виртуальное пространство, упрощая его для преподавателей и студентов, а также позволяют автоматизировать ряд функций по его администрированию [2].

Таким образом, LMS делают обучение доступным для удаленных учащихся и обеспечивает контроль над учебным процессом в рамках учебного учреждения.

Кроме этого, LMS делают обучение более упорядоченным, организованным и экономически эффективным.

Системы управления обучением используются в различных областях обучения на всех его этапах: от начального, среднего, высшего профессионального образования до онлайн-обучения и корпоративного обучения на рабочем месте. При этом, они могут содержать различные типы информации, необходимые для конкретной области применения.

Например, LMS для среднего и высшего образования могут содержать следующие данные:

  • Отслеживание посещаемости
  • Системы оценки успеваемости учащихся
  • Учебная программа
  • Средние баллы
  • Здоровье учащихся
  • Нормативы профессионального развития преподавателей

Одной из основных форм применения технологий LMS в сфере высшего образования стал электронный журнал. Его задача – упрощение организации и администрирования учебного процесса, а также взаимодействия преподавателей и администрации ВУЗа с студентами и их родителями.

По своему интерфейсу электронный журнал адаптирован к внешнему виду бумажного журнала и прочей документации ВУЗа. Преподаватель по тому же принципу делает в нем отметки о посещаемости, оценках, темах уроков и домашних заданий. Только введенные данные сразу же сохраняются в общей базе данных, а большинство функций автоматизированы (например, авто заполнение каких-либо строк или столбцов журнала) [3].

Использование электронных способов обработки информации позволяет лучше отразить индивидуальную успеваемость студентов, избежать в ряде случаев вывода избыточной информации (например, успеваемости группы обучающихся), когда в этом нет необходимости.

Электронный журнал уже на протяжении нескольких лет используется во многих странах мира (Австралии, США, Канаде, многих европейских странах), где он распространен наряду с электронным планом обучения, который также является заменой бумажного варианта.

Согласно национальному проекту «Образование», использование электронного журнала плавно вводится в различных регионах Республики Узбекистан, начиная с последних нескольких лет.

При этом выбор типа электронного журнала (локальный или сетевой) и его конкретной технической реализации остается за ВУЗом.

Электронный журнал призван оптимизировать учебный процесс и облегчить для преподавателей административную нагрузку. Как часть LMS он помогает преподавателю вести всю необходимую отчетность, а студентам дает возможность в любой момент ознакомиться с актуальным расписанием, свериться с текущими домашними заданиями и общим учебным планом [4].

В рамках плана по предоставлению государственных услуг на территории Республики Узбекистан в электронном виде, основная функция электронного журнала состоит в информировании учащихся и родителей об учебном процессе в электронном виде. Основной список сведений, доступ к которым должен быть предоставлен для пользователей Электронного Журнала в Рес. Уз.:

  • успеваемость учащегося
  • результаты итоговой и промежуточной аттестации учащегося
  • посещаемость учащимся занятий
  • расписание занятий и вносимые в него изменения
  • учебный план с темами отдельных уроков, с указанием пройденного материала и информацией о прошедших и актуальных домашних заданиях

Также, к ведению Электронного Журнала предъявляется требование о резервном копировании всех перечисленных данных.

Функции, которые доступны родителям при пользовании Электронным Журналом, должны делать обучение учащегося в ВУЗе более прозрачным для родителей и упрощать их взаимодействие с преподавателями и руководством ВУЗа по вопросам успеваемости, поддержания дисциплины, организации ВУЗовских мероприятий и требований, предъявляемых ВУЗом к учащимся.

Пользовательский интерфейс Электронного Журнала для преподавателей должен поддерживать следующие функции:

  • отчеты по прошедшим занятиям с указанием дат и тем уроков, а также заданного домашнего задания и результатов проверочных заданий
  • отметки об отсутствии или присутствии учащегося на занятии
  • сохранение текущих и итоговых отметок
  • отметки о педагоге, проводящем занятие, в случае замены основного педагога
  • поля для замечаний педагога об успеваемости и дисциплине каждого учащегося для заполнения в свободной форме
  • представление в удобной форме и выгрузка данных о посещаемости и успеваемости учащихся
  • сохранение и вывод данных обо всех изменениях, вносимых в разделы Электронного Журнала
  • Возможность отправки в печать учетных листов Электронного Журнала

Возможные дополнительные функции электронного журнала:

  • архивирование данных
  • организованный поиск информации
  • хранение и возможность скачать, при наличии соответствующего доступа у пользователя, учебные пособия, методические материалы для преподавателей и нормативно-правовые документы для родителей.
  • возможность разовых и регулярных e-mail и смс-уведомлений родителей и учащихся.
  • наличие личного профиля учащегося с его портфолио.
  • возможность обмениваться сообщениями у пользователей журнала.

Наличие и набор дополнительных функций зависит от конкретной веб-платформы или программного обеспечения, которое выбрано в каждом конкретном ВУЗе для предоставления услуги пользования электронным журналом.

Для полноценной реализации всех необходимых функций электронного журнала, он должен соответствовать ряду технических требований, к тому же адаптированных для нужд конкретного учебного заведения.

Доступ к разделам/страницам электронного журнала должен осуществляется с любого компьютера, соответствующего минимальным техническим требованиям, через подключение к сети Интернет с помощью браузера (в случае веб-версии журнала) либо при помощи установленного на жесткий диск программного обеспечения.

Время отклика на одну операцию в Электронном Журнале не должно превышать 5 секунд для для стандартных запросов, с учетом одновременной работы в нем всех сотрудников ВУЗа.

В Электронном Журнале должна сохраняться история действий с пометкой времени, когда были внесены изменения.

Электронный журнал должен поддерживать операции со следующими данными:

  • расписание в формате недель, четвертей и полугодий
  • перечень всех предметов
  • список всех учащихся
  • список педагогического состава
  • список классов и учебных групп
  • данные по итоговой и промежуточной аттестации учащихся

Одно из ключевых требований к Электронному Журналу – это иерархичность доступа к информации у всех его пользователей. Например, учащиеся и родители не имеют доступа к учебным планам и изменению оценок. А учителя не имеют полного административного доступа к таким функциям, как настройки и плановых показателей по ВУЗу [5].

Электронного журнал в обязательном порядке обслуживается системным администратором (или лицом, выполняющим его функции). Он отвечает за своевременное обновление программного обеспечения, выдачу пользователям соответствующих прав доступа и поддержание работоспособности системы.

Также, обязательным является обеспечение безопасного доступа каждого пользователя к электронному журналу и конфиденциальность используемых личных данных.

Внедрение Электронного Журнала в реальных условиях связано с рядом технических, административных и человеческих факторов, которые могут усложнять процесс его адаптации и использования.

Ниже приведен список возможных плюсов и минусов внедрения электронного журнала в ВУЗах.

Плюсы от внедрения электронного журнала:

  • повышение прозрачности образовательного процесса для родителей;
  • облегчение коммуникации между родителями и сотрудниками ВУЗа;
  • использование электронного журнала позволяет для преподавателей эффективнее использовать рабочее время;
  • у преподавателей больше возможности уделять внимание процессу обучения;
  • администрация ВУЗа получает огромный ресурс для планирования и контроля за плановыми показателями;
  • упрощается процедура контроля за посещаемостью;
  • для студентов упрощается организация учебного процесса, что может подтянуть неуспевающих;
  • повышается объективность оценок;
  • удобство использования на любом компьютере или устройстве с доступом к сети Интернет.

Возможные минусы:

  • предоставление доступа к электронному журналу для родителей на платной основе;
  • сложности использования журнала при нестабильном подключении к интернету или слабой компьютерной грамотности у родителей;
  • зависимость от возможных технических неполадок;
  • выбор версии журнала целиком зависит от ВУЗа, родители не имеют права выбора;
  • возможность взлома системы с целью изменения данных о студентах, их успеваемости и т.д.

Цель, которая ставится перед электронным журналом – максимально автоматизировать и упростить все задачи по обработке и хранению информации, возникающие в процессе высшего образования.

При этом, для полноценного использования электронного журнала как части LMS в ВУЗах и включения его в общую образовательную систему, перед всеми, кто участвует в планировании, разработке, и адаптации программ по его внедрению, встает ряд задач. Сюда входит:

  • Возможность для ВУЗов приобретать и внедрять электронный журнал без дополнительных административных и технических сложностей, с учетом своих потребностей
  • Обеспечение легкого и безопасного доступа к личным кабинетам для всех категорий пользователей на всех этапах пользования электронным журналом
  • Уход от необходимости в дублировании данных журнала за счет отлаженной системы по внедрению Электронного Журнала
  • Легкая интеграция с возникающими новыми приложениями и программами, дополняющими электронный журнал

Не возникает сомнений, что значительную часть работы в данном направлении предстоит проделать самим сотрудникам ВУЗа – преподавателям и администрации, которые являются главными заинтересованными лицами в вопросе внедрения электронного журнала и других элементов LMS как части общего образовательного пространства.

2412, 2021

К ВОПРОСУ О ФУНКЦИОНИРОВАНИИ КОНТЕЙНЕРНОГО ТЕРМИНАЛА

Рубрики: Актуальные вопросы развития инновационно-информационных технологий на транспорте|Метки: , , , |

Автор(ы): Шахбоз АБДУВАХИТОВ, Азиз ИСМАТУЛЛАЕВ, Жамол ШИХНАЗАРОВ, Дурдона УМАРОВА

В данной работе описан переход системы из одного состояния в другое, который выражается прибытием и отправлением различных видов транспорта в процессе взаимодействия контейнерного терминала (КТ) с внешней средой.

 

Построив вероятностную модель этого явления можно вычислить значения параметров, характеризующие эффективность этой операции. Успешное применение математического аппарата, с применением так называемых «Марковских случайных процессов» [1-4]. Рассматриваются Илесалиевым Д.И. в своей диссертационной работе «Обоснование метода переработки тарно-штучных грузов на перевалочных складах в цепях поставок», данная работа может описать операции такого рода. Исследуемые КТ по теории Марковских случайных процессов, рассматриваются как сложная технико-экономическая система. Как известно, Y={yi}, i=1,n – конечное множество и имеет множество рёбер Z={zi,j}, i,j=1,n. Основные вершины графа состояний работы КТ выглядят следующим образом: y1 ЖД ПРУ; y2 технологический участок таможенный зоны; y3 АВТО ПРУ; y4 технологический участок хранения.

Переходы из одного состояния в другое, описаны следующим образом: z12 выгрузка контейнеров из ЖДТ в таможенный участок; z13 перегрузка контейнеров из ЖДТ на автотранспорт; z14 выгрузка контейнеров из ЖДТ, в участок хранения, минуя таможенный участок; z21 погрузка контейнеров из таможенного участка на ЖДТ; z23 погрузка контейнеров из таможенного участка на автотранспорт; z24 перемещение контейнеров из таможенного участка в участок хранения; z31 перегрузка контейнеров из автомобильного транспорта на железнодорожный транспорт;

z32 выгрузка контейнеров из автотранспорта на таможенный участок; z34 выгрузка контейнеров из автотранспорта на участок хранения, минуя таможенную зону; z41 погрузка контейнеров из участка хранения на ЖДТ; z42

перемещение контейнеров из участка хранения в таможенную зону; z43 погрузка контейнеров из участка хранения на автотранспорт.

На рисунке 1 показан результирующий вид графа состояний КТ.

 

Граф состояний КТ позволяет удобно хранить матрица смежности в формуле (1), а также производить с ним операции.                              

,

 

(1)

 

Рисунок 1. Граф состояний и переходов КТ

 

Под влиянием прибытия и отправления транспорта в процессе функционирования КТ, данная система переходит из одного состояния в другое. Состояния характеризуются большим или меньшим числом технологических операций [1].

Согласно теории Марковских случайных процессов, исследуемые КТ будем рассматривать как физическую систему W с дискретными состояниями W1, W2, … Wn , причём переходы системы из состояния в состояние возможны, только в моменты:  t1, t2, … tk [1]. Случайный процесс, происходящий на КТ, состоит в том, что в последовательные моменты времени, система ведет себя, следующем образом:

W1→ W2 → W4 → W1,                                  (2)

Или же в моменты времени, система может оставаться в прежнем состоянии:

W1→ W1→ W2 → W3 → W4 → W1,                     (3)

Зная ежесуточную статистику прибытия и отправления транспорта можно вычислить среднее время нахождения лов в том или ином состоянии, а также можно определить вероятности состояний Pi(k) после k-шага переходов [1]:

,                            (4)

где Pj(k-1) – вероятность пребывания системы в Wi состоянии, в предыдущий дискретный момент времени (k-1) [1].

На производстве чаще всего, встречаются ситуации, когда переходы системы из одного состояния в другое происходят в случайное время. Описанное выше, связано с неравномерностью прибытия и отправления железнодорожного и автомобильного транспорта. Схема Марковского случайного процесса с непрерывным временем применяется для описания таких процессов [1].

Вероятность Pi(t) того, что в момент времени t система КТ будет находиться в состоянии W1,W2,W3,W4, при этом для любого момента времени t сумма вероятностей равна единице [1].

Вероятностью перехода системы КТ в случае непрерывного времени становится плотность вероятности перехода. Предел отношения вероятности перехода за время ∆t из состояния Wi в состояние Wj к длине промежутка ∆t называется плотностью вероятности перехода λij [1]:

,                                             (5)

где Pij(∆t) – вероятность того, что система КТ, находившаяся в момент t в состоянии Wi, за время ∆t перейдёт из него в состояние Wj.

На рисунке 1 отражен граф состояний системы КТ. Вероятности состояний системы как функции времени можно определить, зная размеченный граф состояний [1]:

P1(t), P2(t),… Pn(t), (6)

Вероятности удовлетворяют дифференциальным уравнениям, определенного вида, называемым уравнением Колмогорова [1]:

 

 

 

 

 

 

Рисунок 2. Граф состояния системы КТ в процессе непрерывного времени

,  (7)

При составлении этой системы дифференциальных уравнений можно записать ее таким образом:

,                            (8)

Система уравнений (7) описывает динамику вероятности нахождения КТ в одном из состояний.

Исследованные системы функционирования КТ, по которым можно заключить, что система переходит из одного состояния в другое под влиянием прибытия и отправления транспорта.

Предложена методика определения необходимого количества ПРМ на основе теории “Марковских случайных процессов” в зависимости от взаимодействия различных видов транспорта

2412, 2021

РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА И ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ВМЕСТИМОСТИ И ПЕРЕРАБАТЫВАЮЩЕЙ СПОСОБНОСТИ КОНТЕЙНЕРНОГО ТЕРМИНАЛА

Рубрики: Актуальные вопросы развития инновационно-информационных технологий на транспорте|Метки: , , , , |

Автор(ы): Шахбоз АБДУВАХИТОВ, Азиз ИСМАТУЛЛАЕВ, Жамол ШИХНАЗАРОВ, Дурдона УМАРОВА

В данной статье описаны блок схемы алгоритма вместимости контейнерного терминала (КТ), оборудованного портальным контейнерным автопогрузчиком, а также разработанный программный продукт для автоматизации расчета вместимости и перерабатывающей способности КТ в зависимости от типа погрузочно-разгрузочных машин (ПРМ).

 

Ведущее место в мире занимают развитые системы грузоперевозок в контейнерах. И доставка этих грузопотоков в установленный нормативный срок через транзитные коридоры, а также совершенствование терминальных технологий логистических центров, оказывающих услуги различным транспортным компаниям. В этом отношении в развитых странах вследствие увеличения их потребности в различных видах ресурсов, уделяется все большее внимание. А именно, совершенствованию мультимодальных технологий перевозки грузов в контейнерах через море и сушу, различными видами транспорта. В этом аспекте уделяется особое внимание эффективному использованию вместимости и перерабатывающей способности контейнерного терминала. Также совершенствованию тех технологий, которые выполняются в терминалах. Особенно при организации перевозок контейнерами грузов по транзитным коридорам через сушу, обеспечивая при этом их сохранность и безопасность грузоперевозок.

В исследованиях по вопросам их конечной потребной вместимости и каждого технологического участка на КТ не до конца изучены. Исходя из грузопотока вопросы совершенствования и унификации существующих методов расчета вместимости и перерабатывающей способности КТ при применении современных ПРМ остаются весьма актуальными.

Основные операции по выявлению рациональной вместимости и перерабатывающей способности выглядят следующим образом [1-4]:

  • ввод всевозможных параметров элемента системы (размеры технологического участка хранения, размеры i-го контейнера, технические характеристики типов и видов ПРМ, а также другие параметры);
  • определение количества располагаемых контейнеров по длине, ширине и высоте штабелирования;
  • расчёт общего количества контейнеров на технологическом участке хранения;
  • определение перерабатывающей способности КТ в зависимости от срока хранения контейнеров.

Описание блок схемы алгоритма вместимости КТ, обслуживаемого портальным контейнерным автопогрузчиком:

1 – начало процесса;

2 – ввод параметров. В базы данных (БД) запрашиваются технические параметры портального козлового пневмоколесного крана, пожарная безопасность открытой площадки, строительные нормы и правила проектирования складов, а также другие нормы, и правила, регламентированные законодательством Узбекистана;

3 – расчет количества контейнеров, располагаемых по ширине технологического участка хранения;

4-9 – определение количества контейнеров, располагаемых по длине технологического участка хранения;

10-15 – определение высоты штабелирования контейнеров в зависимости от типа ПРМ;

16 – определение общего числа размещенных контейнеров, которые находятся на участке хранения;

17 – определение общего числа размещенных контейнеров, которые находятся на участке хранения;

18-19 – направленный перебор вариантов оптимальных видов складирования;

20 – определение перерабатывающей способности КТ в зависимости от срока хранения контейнеров;

21 – вывод наиболее рациональных значений параметров КТ;

22 – окончание процесса.

 

Рисунок 1. Алгоритм определения вместимости и перерабатывающей способности КТ, обслуживаемого портальным контейнерным автопогрузчиком

 

 

Окончание рисунка 2. Алгоритм определения вместимости и перерабатывающей способности КТ, обслуживаемого портальным контейнерным автопогрузчиком

 

По данному алгоритму разработана программа, которая рассчитывает вместимость и перерабатывающую способность контейнерного терминала. Функциональные задачи, которые обеспечивает программа:

  1. Расчёт вместимости контейнерной площадки в зависимости от типа ПРМ.
  2. Определение перерабатывающей способности КТ в зависимости от срока хранения контейнеров.
  3. Визуализация расположения контейнеров на контейнерной площадке.

 

Рисунок 3. Интерфейс программы

 

По итогам получено свидетельство об официальной регистрации компьютерной программы. На основании программного обеспечения можно сформировать параметрический ряд КТ в зависимости от ПРМ.

Основная причина разработки программы заключается в том, что контейнерные терминалы не имеют программного комплекса определения вместимости и перерабатывающей способности КТ.

В рамках исследования предложен алгоритм определения вместимости и перерабатывающей способности КТ.

На основе математических моделей взаимосвязи параметров КТ разработаны алгоритмы определения вместимости и перерабатывающей способности КТ.

Также разработаны компьютерные программы для каждого варианта оснащения ПРМ.

Разработанные модели и алгоритмы автоматизации процесса определения оптимальной вместимости и перерабатывающей способности КТ на железнодорожном транспорте позволяют   уменьшить ошибочные проектные решения, а также позволят повысить достоверность проектов развития и совершенствованию транспортной сети в целом.

2412, 2021

ВОПРОСЫ ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ ПОДПИСИ

Рубрики: Актуальные вопросы развития инновационно-информационных технологий на транспорте|

Автор(ы): Абдували МУХАМАДИЕВ, Собиржон РАДЖАБОВ, Олимжон МИРЗАЕВ, Наргиза ИСМАИЛОВА

В докладе обсуждаются вопросы предварительной обработки изображений подписи. Предложенные в работе алгоритмы предназначены для решения задач улучшения контраста изображений, подавления различных шумов и выделения контуров. Оценка работоспособности этих алгоритмов проверена при экспериментальных исследованиях по распознаванию подписи. Эти алгоритмы предварительной обработки можно использовать при создании систем распознавания объектов, представленных в виде изображения.

 

ВВЕДЕНИЕ

Одним из наиболее интенсивно развивающихся направлений в области искусственного интеллекта, – является идентификация личности по биометрическим характеристикам человека [1-3]. Это связано с тем, что год за годом расширяется область применения биометрических технологий.

На сегодняшний день во многих развитых странах активно ведутся исследования в области биометрической идентификации личности. Среди биометрических технологий особое место занимают методы идентификации личности по изображению подписи. Несмотря на это, вопросы разработки алгоритмов идентификации личности по изображению подписи. В частности, разработка алгоритмов предварительной обработки таких изображений пока мало исследована.

В данной работе рассматриваются вопросы разработки алгоритмов предварительной обработки изображения. Которые являются одними из ключевых моментов в проблеме создания биометрических систем, идентификации личности человека по изображению подписи.

Целью данного доклада является обсуждение вопросов предварительной обработки изображений подписи при идентификации личности человека.

Анализ существующих методов. В настоящее время опубликованы многочисленные статьи и монографии, отражающие результаты исследований по распознаванию подписи [4-18]. Существующие методы и алгоритмы распознавания подписи в основном носят эвристический характер, и ориентированы на решение конкретных прикладных задач. В настоящее время используются различные методы и алгоритмы по улучшению качества исходного изображения и формированию пространства признаков, по которым ведется распознавание [4, 7]. Несмотря на это возможности методов анализа и распознавания объектов, представленных в форме изображений, оставляют желать лучшего. Например, задачи создания эффективных систем идентификации личности человека по изображению подписи рассмотрены недостаточно. В этой задаче существует ряд вопросов, которые ждут более глубоких исследований с учетом большого количества разновидностей подписи и индивидуальных особенностей подписи, таких как наличие декоративных элементов, сложность выявления отдельных индивидуальных особенностей подписи каждого человека.

Анализ существующих публикаций по проблеме распознавания подписи по их изображению, в частности [4-10], показывает, что задачам построения алгоритмов распознавания подписи по изображениям рукописных текстов уделено мало внимания.

Постановка задачи. Рассматривается задача предварительной обработки изображений при создании системы идентификации личности человека по изображению подписи. Результаты решения задачи предварительной обработки исходного изображения сильно влияют на формирование набора признаков, характеризующих подписи, что, в конечном счете, определяет качество работы системы в целом.

Алгоритмы предварительной обработки изображений представляют собой набор преобразований, производимых над изображением, применение которых позволяет в дальнейшем более эффективно оценивать и анализировать принятую информацию.

Методы, используемые в задачах предварительной обработки изображений, можно разделить на две категории: пространственные и частотные [18-21]. Пространственные методы оперируют непосредственно с пикселями изображения, а в качестве характеристики изображения используют яркость. Частотные методы связаны с переводом изображения в комплексную плоскость с помощью преобразования Фурье. Рассмотренные в докладе алгоритмы основаны на пространственных методах.

Метод решения. В задачах предварительной обработки изображений подписи используется ряд алгоритмов, предназначенных для решения задач улучшения контраста изображений, подавления различных шумов и помех, а также выделения контуров.

Алгоритмы улучшения контраста изображений опираются на методе линейной растяжки гистограммы. Основная идея этого метода заключается в том, чтобы уровням яркости пикселей исходного изображения, лежащим в некотором интервале, присвоить новые значения с тем, чтобы охватить весь возможный интервал изменения яркости [18, 20, 21].

Алгоритмы шумоподавления основаны на методе фильтрации [18, 19, 22]. В рамках фильтрации рассмотрены медианный фильтр для высокочастотного шумоподавления и линейный сглаживающий фильтр для фильтрации помех низкой частоты.

При использовании медианного метода фильтрации осуществляются перемещение окна по изображению и замена значения элемента изображения в центре этого окна медианой исходных значений яркости пикселей внутри окна. Данный фильтр используется для сглаживания резких перепадов яркости и фильтрации высокочастотных помех. В результате фильтрации получается более гладкое изображение по сравнению с исходным. При этом происходит устранение разрывов в линиях или деталях.

При фильтрации изображения с применением линейного сглаживающего фильтра для каждого пикселя анализируются соседние для него пиксели, которые располагаются в некотором прямоугольном окне вокруг этого пикселя. Чем больше взят размер окна, тем сильнее происходит усреднение. Самый простой вариант фильтрации – в качестве нового значения центрального пикселя брать среднее арифметическое всех тех его соседей, значения которых отличаются от значения центрального не более чем на некоторую величину. Чем больше эта величина, тем сильнее происходит усреднение. Вместо среднего значения можно брать их взвешенную сумму, где весовой коэффициент каждого соседнего пикселя зависит либо от расстояния в пикселях от него до центрально пикселя, либо от разницы их значений [19-23].

Для выделения контуров изображения подписи можно использовать алгоритмы обнаружения границ на основе анализа перепадов. Основная идея этих алгоритмов заключается в определении градиента изображения. Обычно для этого используют яркость полутонового изображения.

Рассмотренные алгоритмы предварительной обработки изображений, несмотря на их простоту, при проверке на реальных изображениях дают хорошие результаты.

Экспериментальная проверка. В целях оценки работоспособности рассмотренной модели разработаны функциональные схемы и соответствующие алгоритмы, которые определяют структуру создаваемой программы. Программная реализация этих алгоритмов осуществлена на языке Python. Работоспособность разработанных программ проверена при решении задачи распознавания подписи. Проведенные экспериментальные исследования с применением данных алгоритмов показали эффективность метода предварительной обработки, чем при их отсутствии.

Выводы. В результате выполнения данного исследования разработаны алгоритмы предварительной обработки изображений подписи. Они предназначены для решения задач улучшения контраста изображений, подавления различных шумов и выделения контуров. Эти алгоритмы могут быть использованы при создании систем распознавания объектов, представленных в виде изображения.

2412, 2021

ПОСТРОЕНИЕ ПОРОГОВЫХ ПРАВИЛ РАСПОЗНАВАНИЯ, ОСНОВАННЫХ НА ВЫДЕЛЕНИИ ОДНОМЕРНЫХ ПРЕДСТАВИТЕЛЬНЫХ ПСЕВДООБЪЕКТОВ

Рубрики: Актуальные вопросы развития инновационно-информационных технологий на транспорте|Метки: , , , |

Автор(ы): Гулмира МИРЗАЕВА, Олимжон МИРЗАЕВ, Жахонгир НОРКУЛОВ

В работе рассмотрены вопросы, связанные с построением модели алгоритмов распознавания, предназначенных для решения задачи классификации объектов в условиях большой размерности пространства признаков. Предложен новый подход к построению модели алгоритмов распознавания, основанный на построения элементарных пороговых правил. Основная идея предложенной модели алгоритмов распознавания заключается в формировании набора предпочтительных элементарных пороговых правил. Отличительная особенность предлагаемой модели, заключается в определении подходящего набора предпочтительных элементарных пороговых правил при построении экстремального алгоритма распознавания.

 

Введение. В последние годы ведутся активные исследования в области распознавания образов. На сегодняшний день разработано и исследовано несколько типов моделей, из которых можно выделить, например, следующие достаточно распространенные [1-5]: модели, основанные на использовании принципа разделения; статистические модели; модели, построенные на принципе потенциалов; модели, основанные на вычислении оценок.

Однако анализ этих моделей показывает, что в настоящее время главным образом разрабатываются модели алгоритмов, ориентированные на решение задач, где объекты описаны в пространстве независимых (или слабозависимых) признаков. В связи с этим возрастает актуальность проблемы усовершенствования, разработки и исследования моделей алгоритмов, ориентированных на решение задач классификации объектов, описанных признаками высокой размерности.

Целью данного доклада является построение модели алгоритмов распознавания объектов, заданных в признаковом пространстве большой размерности. В основе предложенной модели алгоритмов лежат пороговые правила распознавания, основанные на выделении одномерных представительных псевдообъектов.

Постановка задачи. Дано некоторое множество допустимых объектов , которое разбито на  непересекающихся подмножеств (классов) . При этом разбиение  определено не полностью, а имеется только некоторая начальная информация  о классах  [1, 5]:

,

где    – информационный вектор объекта , а  – значение предиката .

Предполагается, что в пространстве признаков  для произвольного объекта  можно сопоставить -мерный вектор  Размерность пространства признаков достаточно большая  Задача заключается в построении алгоритма  который переводит набор  в информационную матрицу . Здесь  множество контрольных объектов  Значение  интерпретируется также, как и в работе [1].

Метод решения. В работе рассмотрен один из подходов к решению задачи построения алгоритмов распознавания в условиях большой размерности признакового пространства. На базе этого подхода предложена модель алгоритмов распознавания, основанных на построении пороговых правил. При этом пороговые правила будут построены на базе одномерных представительных псевдообъектах. Основная идея предлагаемой модели состоит в формировании пространства независимых признаков и выделении представительных псевдообъектов в рамках каждого репрезентативного признака. Задание этих алгоритмов включает следующие основные этапы.

  1. Выделение «независимых» подмножеств сильносвязанных признаков. Первым этапом задания модели алгоритмов распознавания, основанных на пороговых правилах, является определение системы WA «независимых» подмножеств. На данном этапе получаем «независимых» подмножеств сильносвязанных признаков [5].
  2. Определение репрезентативных признаков. Вторым этапом задания модели алгоритмов распознавания, основанных на пороговых правилах, является определение набора репрезентативных признаков (РП). Каждый признак из этого набора является типичным представителем выделенного подмножества сильносвязанных признаков. В результате выполнения данного этапа формируется пространство признаков с меньшим числом признаков [6].
  3. Выделение подмножеств сильносвязанных объектов по каждому РП. На этом этапе определяются «независимых» подмножеств сильносвязанных объектов по каждому репрезентативному признаку [7, 8].
  4. Выделение представительных объектов. На этом этапе определяется множество представительных объектов по каждому репрезентативному признаку  [7].
  5. Определение пороговой функция различия в одномерном подпространстве РП. На данном этапе задается функция, характеризующая удаленность объектов и  в одномерном подпространстве РП. Пусть в пространстве РП определено множество , состоящее из  элементов:

Тогда различие между объектами  и   в подпространстве  определяется следующим образом:

(3)

Таким образом, функция различия (3) определяется параметром .

  1. Выделение предпочтительных пороговых функций различия. На данном этапе выделяются предпочтительные пороговые функции различия. Рассмотрим набор пороговых функций различия , определенных на предыдущем этапе. Пусть – подмножества представительных объектов, принадлежащих классу : . Тогда  – подмножество представительных объектов, не принадлежащих классу : . Выбор предпочтительного пороговой функции различия осуществляется следующим образом:

Как уже подчеркивалось в [38], «чем больше величина , тем большее предпочтение получает соответствующее пороговая функция различия при разделении объектов, принадлежащих ».

В результате применения (4) формируется набор предпочтительных пороговых функции различия , где . Каждый набор предпочтительных пороговых функций характеризует только одно подмножество (класс) объектов. Далее рассматриваются только предпочтительные пороговые функций, построенных по каждому репрезентативному объекту.

  1. Задание подмножеств опорных пороговых функций. На этом этапе формируется подмножество опорных пороговых функций близости Примерами таких систем является совокупность всех подмножеств мощности

Известно, что каждому подмножеству опорных пороговых функций близости  можно взаимно однозначно сопоставить характеристический булев вектор , где  а остальные координаты равны 0.

  1. Задание функции близости между классом и объектом по фиксированному подмножеству опорных пороговых функций. На данном этапе вычисляются оценки для класса по фиксированному подмножеству опорных пороговых функций близости:

 

где -части множеств предпочтительных пороговых функций различия.

  1. Оценка для класса по системе опорных множеств. На данном этапе вычисляется оценка для класса  по системе опорных множеств. Оценкой по системе опорных множеств  является величина

где – заданный параметр алгоритма.

  1. Решающее правило. На данном этапе задается решающее правило в виде [1]:

 

где  – параметры алгоритма.

Мы определили модель алгоритмов распознавания, основанных на выделение одномерных представительных псевдообъектом. Любой алгоритм A из этой модели полностью определяется заданием набора параметров[1, 5, 9]:

Совокупность всех распознающих алгоритмов из предлагаемой модели обозначим через . Поиск наилучшего алгоритма осуществляется в пространстве параметров .

Экспериментальная проверка алгоритмов. Для практического применения предложенной модели алгоритмов распознавания разработаны процедуры определения значений неизвестных параметров. Программная реализация разработанных процедур осуществлена в среде Delphi. В целях оценки работоспособности описанных алгоритмов были проведены экспериментальные исследования с использованием разработанных программ при решении модельного примера.

Исходные данные о распознаваемых объектах для модельного примера были сгенерированы в пространстве зависимых признаков. Количество классов на данном эксперименте равно 2. Объем обучающей выборки – 400 реализаций (по 200 реализаций для каждого класса). Объем контрольной выборки –
200 реализаций (по 100 реализаций для каждого класса). Количество признаков в тестах равно 400.

В результате этих экспериментов выявлены все зависимые признаки и построен эффективный алгоритм на базе выделенных признаков. Анализ результатов решения ряда модельных задач с помощью предлагаемых алгоритмов показывает преимущество этих алгоритмов в быстродействии и точности распознавания в случаях описания объектов в признаковом пространстве высокой размерности.

Заключение. Применение разработанной модели алгоритмов распознавания образов, заданных в пространстве большой размерности, позволяет улучшить точность распознавания и расширить область применения при решении прикладных задач. Данная модель алгоритмов значительно снижает число вычислительных операций при распознавании неизвестного объекта и может быть использована при составлении различных программ, ориентированных на решение задач прогнозирования и классификации объектов, заданных в пространстве признаков высокой размерности.

2412, 2021

TEMIR YO‘LCHILARNING MALAKASINI OSHIRISH FAKULTETI UCHUN DASTURIY TA’MINOTNI ISHLAB CHIQISHNING AHAMIYATI

Рубрики: Актуальные вопросы развития инновационно-информационных технологий на транспорте|Метки: , , , , , , , , |

Автор(ы): Muxamadaziz RASULMUXAMEDOV, Raximjon RAUFJONOV

Ushbu maqolada temir yo‘lchilarning malakasini oshirish fakulteti uchun dasturiy ta’minotni ishlab chiqish masalalari ko‘rib chiqildi. Bunda xodimlarning bilim salohiyatlarini zamonaviy axborot kommunikatsiya texnologiyalari bilan boyitish maqsadida “O‘zbekiston temir yo‘llari” AJning Kadrlar malakasini oshirish va qayta tayyorlash markazi uchun elektron axborot tizimini ishlab chiqish ishlari amalga oshirildi. Shuningdek, Laravel dastulash tili va MySQL ma’lumotar bazasi orqali axborot tizimi dasturining interfeysi yaratildi.

 

  1. KIRISH.

Bugungi kunda axborot kommunikatsiya texnologiyalari kirib bormagan sohalar qolmadi. Davlatimiz tomonidan qabul qilinayotgan qonun va chora-tadbirlar ham aynan shu sohani rivojlantirishga qaratilgandir.

“2020-yil 28-aprelda Davlatimiz rahbarining “Raqamli iqtisodiyot va elektron hukumatni keng joriy etish chora-tadbirlari to‘g‘risida”gi qarori qabul qilingan edi. Qarorda belgilangan vazifalarni sifatli amalga oshirish va koordinatsiya qilish uchun Bosh vazir maslahatchisi lavozimi joriy etildi.

Bugungi kunda raqamli iqtisodiyot, “elektron hukumat” xizmatlariga talab kundan kunga oshib bormoqda. Lekin hozirda 780 tur davlat xizmatidan bor-yo‘g‘i 185 tasidan “elektron portal” orqali foydalanish imkoni mavjud. Aksariyat tashkilotlarda ish jarayonini raqamlashtirish faqat hujjat almashinuvini elektronlashtirish bilan cheklanib qolmoqda. Shu bois “elektron o‘qitish dasturi” orqali o‘qib, diplom olgan dasturchilarni davlat va xo‘jalik muassasalariga IT-mutaxassis sifatida ishga olish zarurligi ta’kidlandi. Ular tashkilotlarning barcha faoliyatini an’anaviy elektron formatdan raqamli ko‘rinishga o‘tkazishga mas’ul bo‘ladi.

Misol uchun, bugungi kunda kambag‘al oilalarga kredit va subsidiyalar berish masalasini maxsus elektron dastur aniq mezonlar asosida avtomatik ravishda belgilashi kerak, deyiladi yig‘ilishda.

  1. MUAMMONING QO‘YILISHI.

Temir yo‘l transporti mavjud bo‘lgandan beri va faoliyati davomida O‘zbekiston iqtisodiyotining boshqa tarmoqlari bilan yaqindan hamkorlik qiladi. Uning asosiy vazifalaridan biri iqtisodiyot ehtiyojlarini qondirish uchun o‘z vaqtida yuk va yo‘lovchi tashishni ta’minlash hisoblanadi. Bu boradagi ishlar turli ko‘rinishlarda amalga oshirilmoqda va O‘zbekiston Respublikasi temir yo‘l tarmog‘ini o‘tkazish va tashish imkoniyatlarining maksimal xavfsizligini ta’minlashga qaratilgan.

Yuk va yo‘lovchi tashishni shakllantirish, temir yo‘ldan foydalanish xarajatlarini optimallashtirish, poyezd harakati xavfsizligini ta’minlash xalqaro shartnomalar doirasida xorijiy sheriklar bilan yaqin hamkorlikda amalga oshirilmoqda.

O‘zbekiston Respublikasi Markaziy Osiyodagi strategik geografik o‘rinni egallashi va mintaqadagi geosiyosiy rivojlantirish markazi ekanligini hisobga olib, asosiy tranzit yo‘laklari qit’amizning Shimoliy va Janubiy Sharq va G‘arbni bog‘lovchi O‘zbekiston Respublikasi hududi orqali o‘tgan. Bu AJni rivojlantirishni rejalashtirishda hamda qo‘shimcha o‘rganishga va optimallashtirishga muhtoj bo‘lgan muammolarni aniqlashda muhim omil hisoblanadi .

III. METOD.

Temir yo‘lchilarning malakasini oshirish fakulteti uchun dasturiy ta’minotni ishlab chiqishning ahamiyati jamiyatimizda xizmat ko‘rsatish sohasida yangi o‘zgarishlarni amalga oshirish, sohalardagi kadrlar malakasini oshirish tizimlarini maqbullashtirish, ularning qonun hujjatlarida ko‘rsatilgan tartibdagi vaqt me’yorlarida o‘z malakalarini oshirishlari hamda xodimlarning bilim salohiyatlarini zamonaviy axborot kommunikatsiya texnologiyalari bilan boyitish maqsadida “O‘zbekiston temir yo‘llari” AJning Kadrlar malakasini oshirish va qayta tayyorlash tashkiloti uchun elektron axborot tizimini ishlab chiqish ishlari amalga oshirilmoqda.

Bu ishlar natijasida sohalarda faoliyat olib borayotgan xodimlarning malakasini oshirish va qayta tayyorlash ishlari to‘liq ko‘rinishdagi zamonaviy markazlashtirilgan axborot tizimiga aylanadi. Shuningdek, bu tizimning ish jarayoniga tatbiq etilishi natijasida minglab xodimlarning malaka oshirish vaqtlari, ularning so‘nggi qayta tayyorlovdan o‘tgan vaqtlari hamda xodimlar haqidagi to‘liq ma’lumotlarni doimiy ravishda elektron ko‘rinishda saqlash imkoniyati yaratiladi. Bu esa nafaqat “O‘zbekiston temir yo‘llari” AJ xodimlarining malakasini oshirish, ularning belgilangan muddatlarda qayta tayyorlov bosqichlaridan o‘tishlarini nazorat qilishni yengillashtirish bilan, balki ish jarayonidagi xatoliklarni kamaytirishga qaratilganligi hamda soha uchun zamonaviy axborot kommunikatsiya texnologiyalarini qo‘llanilishi bilan ham ahamiyatlidir.

Barcha tizimlarni tashkil etish jarayonlarida birinchi darajadagi ishlar tahlil etilgan ish jarayon asosida ma’lumotlar bazasini imkon qadar to‘liq yaratishni nazarda tutadi. Yuqoridagi vazifa asosida temir yo‘lchilarning malakasini oshirish fakulteti uchun ma’lumotlar bazasini shakllantirish, ma’lumotlar bazasining tuzilish strukturasini aniqlash jarayonlari bilan boshlandi hamda yuqorida to‘plangan ma’lumotlar asosida quyidagi ma’lumotlar bazasining tuzish strukturasi ishlab chiqildi(1-rasm).

 

 

1-rasmga asosan, temir yo‘lchilarning malakasini oshirish fakulteti uchun yaratilgan ma’lumotlar bazasi MySql ma’lumotlar bazasida yaratildi.

 

MySQL bu eng mashhur va juda ko‘p foydalaniladigan ma’lumotlar bazasini boshqarish tizimi(MBBT) hisoblanadi. Bu tizim juda katta ma’lumotlar bilan ishlash uchun yaratilmagan, aksincha, biroz kichik hajmdagi bazalar bilan katta tezlikda ishlash uchun yaratilgan. Uning asosiy ishlash doirasi saytlar hisoblanadi. Hozirgi kunda juda ko‘p sayt va bloklarning ma’lumotlari aynan shu MBBTda saqlanadi. Saytlarning nimalari bazada saqlanishi mumkin? Dastlab ma’lumotlar saqlash uchun dasturchilar fayllardan foydalanishgan, ya’ni fayl ochilib, kerakli ma’lumotlar u yerga saqlanib, kerakli paytda chiqirib ishlatilgan. Keyinchalik fayllardan voz kechilib (noqulayliklar yuzaga kelgan, ya’ni faylni ochish, o‘qish, yopish, ko‘p vaqtni olib qo‘ygan, u yerdan qidirish, xullas, juda ko‘p), ma’lumotlar bazasiga o‘tilgan. Bazada saytdagi maqolalar, sayt foydalanuvchilari haqidagi ma’lumotlar, sayt kontentlari, qoldirilgan kommentariyalar, savol-javoblar, hisoblagich natijalari va shunga o‘xshash juda ko‘p ma’lumotlar saqlanadi. MySQL shunday ma’lumotlarni o‘zida saqlaydi.

MySQL – juda katta tezlikda ishlovchi va qulay hisoblanadi. Bu tizimda ishlash juda sodda va uni o‘rganish qiyinchilik tug‘dirmaydi.MySQL tizimi Tcx kompaniyasi tomonidan ma’lumotlarni tez qayta ishlash uchun korxona miqyosida foydalanish maqsadida yaratilgan. Keyinchalik ommalashib, saytlarning asosiy bazasi sifatida yoyildi. So‘rovlar SQL tili orqali amalga oshiriladi. Bu MBBT relyatsion ma’lumotlar bazasi hisoblanadi. Bu degani baza jadvallar, jadvallar esa ustunlardan tashkil topgandir.

MySQL MBBTi 2 turdagi litsenziyaga ega. Birinchisi tekin, ya’ni MYSQLni ko‘chirib olish va ishlatish hech qanday xarajat talab qilmaydi hamda GPL(GNU Public Licenseb, GNU) litsenziyasiga asoslanadi. Ikkinchi turi GPL shartiga ko‘ra, agar siz MySQL kodlarini biror dasturingizda ishlatsangiz, bu dasturingiz ham GPL(tekin) bo‘lishi kerak. Bu esa dasturchiga to‘g‘ri kelmaydi. Shuning uchun bu dasturingizni pulli qilishingiz uchun MySQL pulli litsenziyasini sotib olishingiz kerak.

  1. NATIJA VA MUHOKAMALAR

Jamiyatimizda xizmat ko‘rsatish sohasida yangi o‘zgarishlarni tatbiq qilish, sohalardagi kadrlar malakasini oshirish tizimlarini maqbullashtirish, ularning qonun hujjatlarida ko‘rsatilgan tartibdagi vaqt me’yorlarida o‘z malakalarini oshirishlari hamda xodimlarning bilim salohiyatlarini zamonaviy axborot kommunikatsiya texnologiyalari bilan boyitish maqsadida “O‘zbekiston temir yo‘llari” AJning Kadrlar malakasini oshirish va qayta tayyorlash tashkiloti uchun elektron axborot tizimini ishlab chiqish ishlari amalga oshirilmoqda.

Bu ishlar natijasida sohalarda faoliyat olib borayotgan xodimlarning malakasini oshirish va qayta tayyorlash ishlari to‘liq ko‘rinishdagi zamonaviy markazlashtirilgan axborot tizimiga aylanadi. Shuningdek, bu tizimning ish jarayoniga tatbiq etilishi natijasida minglab xodimlarning malaka oshirish vaqtlari, ularning so‘nggi qayta tayyorlovdan o‘tgan vaqtlari hamda xodimlar haqidagi to‘liq ma’lumotlar doimiy ravishda elektron ko‘rinishda saqlash imkoniyati yaratiladi. Bu esa nafaqat “O‘zbekiston temir yo‘llari” AJ xodimlarining malakasini oshirish, ularning belgilangan muddatlarda qayta tayyorlov bosqichlaridan o‘tishlarini nazorat qilishni yengillashtirish bilan , balki ish jarayonidagi xatoliklarni kamaytirishga qaratilganligi hamda soha uchun zamonaviy axborot kommunikatsiya texnologiyalarining qo‘llanilishi bilan ham ahamiyatlidir.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2-rasm. 3-rasm.

 

2-,3-rasmga asosan, Kadrlar malakasini oshirish, tayyorlash va qayta tayyorlash Yo‘l markaziga kelgan malaka oshiruvchilarni ro‘yxatga olish jarayoni sturukturasi.

 

 

4-rasm.

 

4-rasmga asosan, Kadrlar malakasini oshirish, tayyorlash va qayta tayyorlash Yo‘l markazida qilinayotgan dasturiy ta’minotning asosiy oynasi ko‘rinishi.

 

 

5-rasm.

5-rasm asosan, Service sahifasida Kadrlar malakasini oshirish, tayyorlash va qayta tayyorlash Yo‘l markazi faoliyatining “O‘qitish metodikasi” ,ya’ni yo‘nalish turlari haqida umumiy ma’lumot berilgan.

 

 

6-rasm.

 

6-rasmga asosan, Kadrlar malakasini oshirish, tayyorlash va qayta tayyorlash Yo‘l markazida hozirda mavjud bo‘limlar ro‘yxati.

 

 

7-rasm.

 

7-rasmga asosan, (6-rasmda) ko‘rsatilgan bo‘limlardan biri tanlanadi, bu ish “Дальше” tugmasi ustiga bosish orqali amalga oshiriladi va yangi sahifaga o‘tiladi. U yerda aynan shu bo‘limda tahsil olayotgan malaka oshiruvchilar haqida batafsil ma’lumot berilgan. Bundan tashqari bu sahifada “Yangi malaka oshiruvchini kiritish” tugmasi, malaka oshiruvchilar ma’lumotini Excel faylga yuklab olish uchun “Export Excel” tugmasi va (async) “Qidiruv” tizimlari mavjud.

  1. XULOSA.

Ushbu maqola “Temir yo‘lchilarning malakasini oshirish fakulteti uchun dasturiy ta’minotni ishlab chiqish” mavzusida amalga oshirildi. Bu ma’lumotlar bazasini yaratish Kadrlar malakasini oshirish, tayyorlash va qayta tayyorlash Yo‘l markazi ish faoliyati takomillashtirish maqsadida bajarilgan bo‘lib, ish jarayonlarida amalga oshirilayotgan xizmatlarni qabul qilishni elektronlashtirishga qaratilgan.

Xulosa o‘rnida shuni aytish mumkinki, yaratilgan dasturiy ta’minot ish faoliyati va mehnat unumdorligini oshirishga xizmat qiladi. Bu dasturiy ta’minot veb-sahifa ko‘rinishida amalga oshirilgan bo‘lib, unda ixtiyoriy qurilmalar orqali aloqa o‘rnatish mumkin. Bu ham bizning yutuqlarimizdan biri hisoblanib, Kadrlar malakasini oshirish, tayyorlash va qayta tayyorlash Yo‘l markazi faoliyati mehnat unumdorligini oshirish uchun xodimlarning bilim salohiyatlarini zamonaviy axborot kommunikatsiya texnologiyalari bilan boyitish maqsadida “O‘zbekiston temir yo‘llari” AJning Kadrlar malakasini oshirish va qayta tayyorlash markazi uchun elektron axborot tizimini ishlab chiqish ishlari amalga oshirilmoqda.

Yuqorida muammo sifatida ta’kidlanganidek, bu dastur temir yo‘l sohasida kadrlar malakasini oshirish tizimlarini maqbullashtirish, ularning qonun hujjatlarida ko‘rsatilgan tartibdagi vaqt me’yorlarida o‘z malakalarini oshirishlari uchun qulay ko‘rinishda elektronlashtirildi. Ushbu maqolada tizim jarayonini elektron ko‘rinishda amalga oshirish ishlarini tahlil etish, loyihalash, qurish va ish jarayonlari tashkil etishning turli usullari tashkil etildi. Ushbu da’sturiy ta’minot PhP dasturlash tili, Laravel frameworki va ma’lumotlar bazasining MySQL tilidan foydalangan holda yaratiladi.

2412, 2021

TRANSPORT SOHASIDA BIOMETRIK YECHIMLAR

Рубрики: Актуальные вопросы развития инновационно-информационных технологий на транспорте|Метки: , , , , |

Автор(ы): Nuriddin G‘AFFOROV, Muxamadaziz RASULMUXAMEDOV

Ushbu maqolada biometriya tushunchasi, biometrik tanib olish va biometrik identifikatsiyalash masalalari yoritilgan. Shuningdek, transport sohasida biometrik texnologiyalarini qo‘llash vazifalari belgilangan.

 

Aholi zichligi yildan yilga oshib borayotganligi sababli kelajakda transport obyektlarida xavfsizlikni ta’minlashda yangi muammolar paydo bo‘lishini taxmin qilish mumkin. Shu sababli shahar infratuzilmasini nazorat qilish masalasi oldindan ko‘tarilishi kerak. Shaharlarda yo‘l harakati xavfsizligi ustuvor vazifalardan biridir. Bu ko‘plab odamlarning xatti-harakatlarini nazorat qilish uchun kerak, chunki butun dunyo bo‘ylab jamoat transportiga tahdidlar ko‘p ta’sir qiladi. Ammo hozirgi kunda mashinalar oqimini boshqarish, jamoat transporti ichida nima bo‘layotganini bilish yetarli darajada emas.

Transport sohasida harakatlarni kuzatib borish va jamoat transporti harakatini tahlil qilish va ularning optimal yo‘nalishlarini aniqlashda, shuningdek, avtomobil harakatini va transportdagi tirbandliklarni monitoring qilishda biometrik texnologiyalarini qo‘llash vazifalari belgilangan.

XX-asrning birinchi qismida biometriya tushunchasi insoniyatga “ko‘p sonli populyatsiyalar o‘rtasidagi farq haqida statistik ma’lumot olish” ma’nosini berar edi. 1980-yilga kelib bu tushuncha aholi statistikasi va biologiyasidan ko‘proq narsani o‘z ichiga ola boshladi va “Avtomatlashtirilgan shaxsiy identifikatsiya” (API) tushunchasi bilan uzviy bog‘landi. 1980-yillarda API sohasi barmoq izlari, iris(ko‘zning to‘r pardasi), ovoz, imzo, yuz va barmoq uzunligini aniqlash kabi texnologiyalarni qamrab oldi. Individual odamlarni farqlash maqsadida APIning tor ma’nosida “Biometriya” atamasidan foydalanish odatga aylandi. Acuity Market Intelligence hisobotiga ko‘ra (2009–2017-yillarda), biometrik texnologiyalar bozori har yili 20% atrofida o‘smoqda.

Biometriya-bu insonning o‘ziga xos fiziologik yoki xulq-atvor xususiyatlarini o‘lchash, tahlil qilish va qayd qilish uchun mo‘ljallangan ilmiy yoki texnologik usullarni o‘rganish haqidagi fan. Yuz, barmoq izlari, irisi va h.k. shaxsning da’vo qilingan shaxsini biometrik tekshirish yoki shaxsini aniqlash (biometrik identifikatsiya) maqsadida ma’lumotlar bazasidagi shablonlarga (masalan, identifikator bilan belgilangan yuz tasvirlari) xususiyatlarini taqqoslaydi [1].

Biometriya turli sohalarda o‘nlab yillar davomida ishlatilgan bo‘lsa-da, zamonaviy texnologiya bu haqida ko‘proq tushuntirishga yordam berdi. Masalan, so‘nggi smartfonlarning ko‘pchiligi barmoq izlari skanerlari yoki qurilmani qulfdan chiqarish uchun yuzni tanib olish xususiyatiga ega. Biometriya insoniy xususiyatlarni bir kishidan boshqasiga ajratib beradi – bizning shaxsiyligimiz parol yoki PIN-kodlarga kirish o‘rniga identifikatsiyalash \ autentifikatsiya qilish vositasi bo‘ladi.

Biometrik tanib olish qanday amalga oshiriladi? Biometrik tanib olish, asosan, naqshlarni tanib olish muammosi sifatida o‘rganiladi, ya’ni shaxsning biometrik atributlarida uning aniq xususiyatlarini – naqshlarini o‘rganadi. Biometrik tanib olish tegishli ravishda ishlab chiqilgan datchiklar yordamida shaxs xususiyatlari ma’lumotlarini raqamli formatda yozib olish va olingan ma’lumotlarni da’vo qilingan shaxs ma’lumotlari bilan solishtirish jarayonlari orqali amalga oshiriladi. Bu inson aralashuvisiz amalga oshiriladigan avtomatlashtirilgan jarayon hisoblanadi. Biometrik tizim bu mohiyatan naqshni tanib olish tizimi bo‘lib, u quyidagi 4 ta asosiy qurilish bloklaridan tashkil topgan:

  1. Datchiklar.
  2. Xususiyatlar chiqaruvchi.
  3. Ma’lumotlar bazasi.
  4. Moslashtiruvchi.

Transportda biometrik yechimlar nima? Transportda biometrik ko‘rsatkichlar, asosan, yo‘lovchilar oqimini aniqlaydi: u jinsi, yoshi, jismoniy xulq-atvorini tan oladi va huquqbuzarlarni eslaydi. Transportdagi biometriya bir vaqtning o‘zida harakatda bo‘lgan bir nechta odamni aniqlashga qaratilgan. Oddiy “aqlli” kamera bu vazifani bajara olmasligi mumkin. Shaxsni tanib olish neyron tarmoqlar, mashinani ko‘rish va sun’iy intellektdan iborat “aqlli” tizimga asoslangan.

Yuqorida muhokama qilinganidek, transport vositalari uchun aqlli biometrik kameralar an’anaviy kuzatuv qurilmalaridan farq qiladi. Ularga yanada qattiq talablar qo‘yiladi:

  • kamera tashqi ta’sirlardan yaxshiroq himoyalangan bo‘lishi kerak;
  • qurilma bir vaqtning o‘zida harakatlanayotgan va har xil burchakdagi bir nechta odamni shaxsiylashtirishi kerak. Keyinchalik samarali ishlash uchun olingan ma’lumotlarni tahlil qilish kerak. Bunga videotahlil yordam beradi, videotahlil quyidagi funksiyalarni bajaradi:
  • transportga kiruvchi va chiquvchi odamlarning sonini hisoblash;
  • odamlarning “oq” va “qora” ro‘yxatlarini tuzish va qoidabuzarlar topilgan taqdirda ularga xabar berish;
  • odamlarni jinsi va yoshiga qarab ajratish.

Xulosa. Transportdagi videokuzatuv – biz uchun allaqachon tanish narsa. Ammo aholi ko‘payishi bilan an’anaviy kameralar biometrik o‘quvchilarga yangilanadi. Bu transport biznesini yanada samarali boshqarishga va odamlar xavfsizligini ta’minlashga yordam beradi.

2312, 2021

TOSHKENT DAVLAT TRANSPORT UNIVERSITETI AXBOROT TEXNOLOGIYALARI MARKAZI UCHUN ELEKTRON BUYURTMALAR QABUL QILISH TIZIMINI ISHLAB CHIQISHNING AHAMIYATI

Рубрики: Актуальные вопросы развития инновационно-информационных технологий на транспорте|Метки: , , , , , , |

Автор(ы): Muxamadaziz RASULMUXAMEDOV, Eldor ABDULLAYEV, Baxtiyor QO‘CHQOROV

Ushbu maqolada xizmat ko‘rsatish sohasi bilan bog‘liq bo‘lgan universitet bo‘limining ish jarayonlarini optimallashtirish uchun ko‘rilayotgan chora-tadbirlar yoritilgan. Shuningdek, ushbu maqola ikki qismdan iborat bo‘lib, uning birinchi qismida tizim ish jarayonini qayd etib borish uchun muhim bo‘lgan ma’lumotlar bazasi tushunchalari, ularni boshqarish tizimi tushunchasi hamda ma’lumotlar bazasini shakllantirish jarayonlari keltirilgan. Shu bilan birgalikda ikki qism dasturiy ta’minot yaratish ishlari va ularga qo‘yiladigan talablarni turli metodlar yordamida tashkil etishni nazarda tutadi.

 

  1. KIRISH

2017–2021-yillarda O‘zbekiston Respublikasini rivojlantirishning beshta ustuvor yo‘nalishi bo‘yicha Harakatlar strategiyasini “Ilm, ma’rifat va raqamli iqtisodiyotni rivojlantirish yili”da amalga oshirishga oid davlat dasturida belgilangan vazifalarga muvofiq hamda iqtisodiyot tarmoqlari va davlat boshqaruvi tizimiga zamonaviy axborot texnologiyalarini keng joriy etish va telekommunikatsiya tarmoqlarini kengaytirish orqali respublika iqtisodiyotining raqobatbardoshligini yanada oshirish maqsadida [1] keyingi vaqtda raqamli iqtisodiyotni rivojlantirish bo‘yicha izchil chora-tadbirlar amalga oshirilmoqda, davlat organlari va boshqa tashkilotlarda elektron hujjat almashinuvi hamda jismoniy va yuridik shaxslarga xizmat ko‘rsatish uchun elektron tizimlar bosqichma-bosqich joriy etilmoqda [2]. Bu esa barcha sohalarda zamonaviy axborot kommunikatsiya qurilmalaridan keng va salmoqli ko‘rinishda foydalanilayotganidan dalolatdir. Yuqorida qayd etilganidek, xizmat ko‘rsatish sohasida elektron tizimlarni qo‘llash hozirgi kunda barcha sohalarda ustuvor vazifalardan biriga aylanmoqda. Chunki insoniyat hayot darajasining o‘sishi va xizmat ko‘rsatish sohalariga bo‘lgan talabning keskin ortishi natijasida ushbu sohalarda bir qancha noqulayliklar vujudga kelmoqda. Jumladan:

  • xizmat ko‘rsatish shahobchalarida buyurtmachilar navbatlarining kattaligi;
  • qabul qilinayotgan buyurtmalarga xizmat ko‘rsatish tezligining pasayishi va buning natijasida ba’zi buyurtmalar dolzarbligining yo‘qolishi;
  • buyurtmalarga o‘z vaqtida xizmat ko‘rsatilmasligi natijasida ish unumining pasayishi va hokazolar sodir bo‘lmoqda.

Shu sababli hozirgi kunda barcha xizmat ko‘rsatish va sanoat tarmoqlarida elektronlashtirilgan buyurtma qabul qilish portallari asta-sekin joriy qilinmoqda. Buning natijasida esa ish hajmini yangi-yangi bosqichlarga ko‘tarishga erishilmoqda. Ushbu ishlarni amalga oshirish va ish jarayonini yangi bosqichga ko‘tarish maqsadida Toshkent davlat transport universitetining Axborot texnologiyalari markazi(ATM) ish jarayonlari uchun elektron xizmat buyurtmalarini berish tizimini ishlab chiqish ishlari amalga oshirilmoqda.

  1. MUAMMONING QO‘YILISHI.

Avvalambor, ushbu ishlarni amalga oshirish Axborot texnologiyalari markazi ish jarayonlarini o‘rganish, ma’lumotlar yig‘ish va ularni tahlil etish ishlari bilan boshlandi. Buning natijasida ma’lum bo‘ldiki , hozirgi vaqtda ish jarayonlari telefon qo‘ng‘iroqlari yoki yuzma-yuz ko‘rishish orqali tashkillashtirilayotgan bo‘lib, buning natijasida hamma vaqt ATM xodimi o‘z buyurtmachilari bilan bog‘lanish imkoniyati mavjud bo‘lmaydi. Chunki har bir ATM xodimiga katta ko‘lamdagi ish hajmi yuklatilgan bo‘lib, bunda har bir xodim bir vaqtning o‘zida bir qancha sohalar bo‘yicha o‘z ish faoliyatini tashkillashtiradi.

Bu esa o‘z navbatida, ushbu bo‘lim xodimlari hamma vaqt o‘z ish o‘rnida bo‘lishi uchun to‘sqinlik qiladi.

III. METOD.

Shu sababli ushbu bo‘lim ish jarayonini jadallashtirish hamda zamonaviy axborot kommunikatsiya vositalarini qo‘llagan holda, xodimlar va buyurtmachilar o‘rtasida doimiy aloqani ta’minlash maqsadida Axborot texnologiyalari markazining elektron buyurtma qabul qilish tizimini amalga oshirishga kirishildi. Hozirgi kunga kelib, ish jarayonlari uch bosqichda amalga oshirilayotgan bo‘lib, ular quyidagilardan iborat:

  • ish jarayoni yuzasidan tahlillarni amalga oshirish;
  • tizimda amalga oshiriladigan barcha jarayonlarni qayd etib borish uchun ma’lumotlar bazasini shakllantirish;
  • xodim va buyurtmachilar o‘zaro aloqasini ta’minlash uchun dasturiy ta’minot ishlab chiqish.

Birinchi bosqich. Yuqorida ta’kidlanganidek, ish jarayonlari ATM ish jarayonini izchil o‘zganish bilan boshlandi. Buning natijasida hozirgi kunda ATM da quyidagi xizmat ko‘rsatish jarayonlari amalga oshirilayotganligi aniqlandi:

  • kompyuter va printer qurilmalariga texnik xizmat ko‘rsatish;
  • kompyuter tarmog‘i liniyalarini hosil qilish;
  • kafedralar va bo‘limlar xodimlariga texnik va amaliy maslahatlar berish.

Ikkinchi bosqich. Ish jarayoni uchun ma’lumotlar bazasini tashkil etish ishlari ma’lumotlar bazasi haqidagi zaruriy ko‘rsatkichlarni o‘rqanish jarayonini ham qamrab oldi. Unga ko‘ra ma’lumotlar bazasi – bu bir yoki bir nechta dasturiy ta’minotlar uchun mo‘ljallangan ombor(baza) bo‘lib, ma’lumotlarni saqlash va ulardan zarur hollarda foydalanish imkonini beruvchi majmuadir. Shuningdek, ma’lumotlar bazasini yaratish va uni boshqarish ma’lumotlar bazasini boshqarish tizimi yordamida markazlashgan holda amalga oshiriladi. Ma’lumotlar bazasini boshqarish tizimi (ma’lumotlar bazasini boshqarish, ma’lumotlar bazasini yaratish), ularning zamonaviyligini ta’minlash va ulardan kerakli ma’lumotlarni qidirishni tashkil qilish uchun zarur bo‘lgan dasturiy ta’minot majmui hisoblanadi.

Bu esa barcha tizimlarni tashkil etish jarayonlarida birinchi darajadagi ishlar tahlil etilgan ish jarayon asosida ma’lumotlar bazasini imkon qadar to‘liq yaratishni nazarda tutadi. Yuqoridagi vazifa asosida ATM uchun ma’lumotlar bazasini shakllantirish ma’lumotlar bazasining tuzilish strukturasini aniqlash jarayonlari bilan boshlandi hamda yuqorida to‘plangan ma’lumotlar asosida quyidagi ma’lumotlar bazasining tuzish strukturasi ishlab chiqildi(1-rasm).

 

 

1-rasm. ATM xizmat buyurtmalarini qayd etib borish tizimi uchun ma’lumotlar bazasi tuzishning strukturaviy sxema (ER-diagramma)si.

 

1-rasmga asosan ,ATM bo‘limida amalga oshiriladigan ish jarayonlari bir vaqtning o‘zida universitetning barcha bo‘lim va kafedralari bilan uzviy bog‘liq holda bo‘lib, uzluksiz aloqani ta’minlash vazifasini qo‘yadi. Bunga ko‘ra bo‘lim yoki kafedradan buyurtma amalga oshirayotgan  buyurtmachi  xizmat buyurtmasi turini tanlaydi hamda  ATM bo‘limi xodimini tanlash orqali ma’lumotlarni yakuniy  ma’lumotlar bazasida saqlanishini ta’minlaydi. Shu bilan bir qatorda,  ATM xodimining ish jarayonidan qoniqish hosil qilinmagan holatlar uchun norozilik bildirish uchun elektron ro‘yxatga olish tizimi ham yaratiladi. Shu bilan birgalikda, bir vaqtning o‘zida biz yaratayotgan ma’lumotlar bazasiga bir necha xizmat buyurtmalari qayd etishilining imkoniyati yaratilishini ham talab qiladi. Bu esa ushbu jarayonda hozirgi kunda foydalanishda bo‘lgan va ish jarayonlari uchun ijobiy natijalar qayd etayotgan ma’lumotlar bazalarini tahlil qilish vazifasini ham qo‘yadi. Hozirgi kunda ma’lumotlar bazasi yaratish uchun mo‘ljallangan juda ko‘plab tizimlar mavjud, ammo ularning barchasi ham bir vaqtning o‘zida bir necha foydalanuvchilarga ma’lumotlardan foydalanish uchun imkon bermaydi. 1-rasmga asosan esa biz ATM xizmat buyurtmalarini qayd etib borish uchun ko‘p foydalanuvchilar bilan ishlay olish imkoniyatiga ega bo‘lgan ma’lumotlar bazasi yaratish tizimini tanlashimiz zarur bo‘ladi. Hozirgi vaqtga kelib, bir qancha ma’lumotlar bazalarini boshqarish tizimlari mutaxassislar tomonidan keng foydalanilayotgan bo‘lib, bu tizimlar o‘z navbatida bir necha turlarga bo‘linadi. Xususan, NoSql va Sql turidagi ma’lumotlar bazalari shular jumlasidandir. Bunda, NoSQL ma’lumotlar bazalari maxsus ma’lumotlar modellari uchun mo‘ljallangan va zamonaviy dasturlarni yaratish uchun moslashuvchan jadvallarga egadir. Shu bilan birga, Big Data (katta hajmdagi ma’lumotlar) uchun ishlab chiqish qulayligi, funksionalligi va ishlashi uchun kengligi bilan alohida e’tirof etiladi. Unda hujjat, diagramma, kalit qiymati, xotira va qidirish kabi turli xil ma’lumotlar modellaridan foydalaniladi [3]. SQL esa ma’lumotlar bazalari bilan ishlash uchun standart til bo‘lib, ma’lumotlar bazasi yozuvlarini kiritish, qidirish, yangilash va o‘chirish uchun ishlatilishi mumkin. SQL ma’lumotlar bazalarini optimallashtirish va ularga xizmat ko‘rsatishni o‘z ichiga olgan boshqa ko‘plab operatsiyalarni bajarishi mumkin [4].

  1. NATIJA VA MUHOKAMALAR.

Yuqoridagi ma’lumotlar bazalarining qisqa tahlillari shuni ko‘rsatadiki, tashkil etilishi nazarda tutilgan ATMning elektron buyurtmalar qabul qilish tizimi uchun SQL turidagi ma’lumotlar bazasini shakllantirish yetarli ahamiyat kasb etib, quyida uning tuzilish jarayoni yoritiladi. ATM bo‘limining ish jarayonini o‘rganish bilan olib borilgan tahlillar shuni ko‘rsatdiki, ish jarayoni uchun tartiblashgan hamda ko‘p foydalanuvchilar bilan ishlash imkoniga ega ma’lumotlar bazasini shakllantirish zarur bo‘ladi. Ushbu jarayonda ma’lumotlar bazalarini qurish ishlarini PhPMyAdmin dasturidan foydalanilgan holda amalga oshirildi. Ushbu dastur foydalanuvchilar uchun qulay ish muhitiga ega bo‘lish bilan bir qatorda bizning ko‘p foydalanuvchilar tomonidan kelib tushadigan xizmat buyurtmalarimizni ham qayd etib borish uchun yetarli darajada ish unumdorligiga egaligi ushbu tizimning tanlanishiga zamin yaratdi. ATM ma’lumotlar bazasining tuzilish ER-diagrammasi 2-rasmda keltirilgan:

 

 

2-rasm. Ma’lumotlar bazasini tuzishning ER-diagrammasi.

 

Quyida 2-rasm asosida PhPMyAdmin dasturidan foydalanilgan holda Toshkent davlat transport universiteti ATM ish jarayonlaridagi xizmat buyurtmalarini qayd etib borish uchun yaratilgan va ma’lum ma’lumotlar bilan to‘ldirilgan ma’lumotlar bazasining ishchi holati keltirilgan(3 rasm).

 

 

3-rasm. Ma’lumotlar bilan to‘ldirilgan ma’lumotlar bazasida kafedralar jadvalining ko‘rinishi

Uchinchi bosqich. So‘ngra keyingi jarayonlar yuqoridagi ma’lumotlar bazasi bilan bog‘langan hamda foydalanuvchilar uchun qulay ish muhitiga ega bo‘lgan dasturiy ta’minot yaratish bilan bog‘liq bo‘lib, ushbu jarayonda dasturiy ta’minot uchun qo‘yiladigan talablarni oldindan aniqlab olish maqsadga muvofiq.

Unga ko‘ra dasturiy ta’minot yaratish ishlari Axborot texnologiyalari markazining ish jarayonlaridan kelib chiqqan holda quyidagi shartlar asosida amalga oshiriladi:

  1. Dasturiy ta’minot xodimlar va buyurtmachilar uchun qulay va alohida bo‘limlardan tashkil topishi zarur;
  2. Qabul qilinayotgan buyurtmalar doimiy ravishda qayd etib borilishi lozim hamda ushbu ma’lumotlardan zarur hollarda foydalanish imkoniyati yaratilishi zarur;
  3. Dasturiy ta’minot barcha uchun ixtiyoriy texnik ta’minot yordamida qo‘llab-quvvatlanish imkoniga ega bo‘lishi zarur.

Yuqorida keltirilgan talablar asosida dasturiy ta’minot yaratish bosqichlari va ularning ish jarayonlarini amalga oshirishni quyidagi tashkiliy struktura asosida barpo etish maqsadga muvofiqdir(4-rasm).

 

 

4-rasm. ATMning dasturiy ta’minot tuzish strukturasi.

 

4-rasmdan shuni ko‘rish mumkinki, barcha turdagi xizmat buyurtmalari doimiy ravishda ma’lumotlar bazasida qayd etib boriladi hamda ushbu ma’lumotlardan zarur holatlarda foydalanish imkoniyati yaratiladi. Shu bilan birgalikda, tizimdan foydalanish natijasida barcha turdagi buyurtmalarni masofaviy tarzda tahlil qilish orqali vaqtdan unumli foydalangan holda tezda amalga oshirish ham mumkin bo‘ladi. Jumladan, hozirgi kunda universitet bosh binosi hududi 7 ta sektorga ajratilgan bo‘lib, ATM xodimi o‘z xizmat vazifasini turli hududlarda amalga oshirishi mumkin.
Misol tariqasida ATM xodimi o‘z xizmat vazifasini universitet hududining 1-sektorida amalga oshirmoqda, deb tassavur qilsak hamda 2-sektorda joylashgan universitetning biron bo‘limi yoki kafedrasi tomonidan xizmat buyurtmasi kelib tushishi tizim tomonidan qayd qilinadi va xizmatchining ushbu murojaatni ko‘rishi buyurtmaching muammosini ortiqcha kutishlardan bartaraf etadi va xizmatchi ushbu buyurtmani tezda hal etishi mumkin bo‘ladi. Agarda ushbu jarayonni hozirgi kundagi ish jarayoni bilan taqqoslaydigan bo‘lsak , quyidagi farqlarni ko‘rishimiz mumkin. Hozirgi vaqtda ishning amalga oshirilishi yuqoridagi misol kesimida:

  1. ATM xodimi 1-sektorda amalga oshirayotgan vazifasini yakunlaydi hamda o‘z ish joyiga qaytadi(ATM universitetning 7-sektorida joylashgan).
  2. Buyurtmachi xodim bilan aloqaga chiqadi yoki ATMga tashrif buyurgan holda murojaatni amalga oshiradi.
  3. ATM xodimi buyurtmani qabul qilganidan so‘ng qayta universitet 2-sektoriga tashrif buyuradi va xizmat vazifasini bajaradi(universitet 2-sektori 1-sektor yonida joylashganligi bois xodim 2-sektorga qaytib borishi zarur bo‘ladi).

Elektron xizmat buyurtmalarini qabul qilish tizimi ish jarayoniga tatbiq qilinganidan so‘ng jarayon quyidagicha amalga oshirilishi rejalashtirilmoqda:

  1. ATM xodimi 1-sektorda amalga oshirayotgan vazifasini yakunlaydi hamda tizim orqali qo‘shni sektorlardan buyurtmalar mavjudligini tekshiradi.
  2. Buyurtma mavjudligi aniqlansa, ushbu vazifa uchun yo‘nalish tanlaydi hamda 1- va 7-sektorlar oralig‘ida ushbu vazifalarni bajarishni amalga oshiradi.

Yuqoridagi ish jarayonlarini amalga oshirish bosqichlarini ish jarayonini baholashning FIFO(First-In, First-Out) va LIFO(Last-In, First-Out) tizimlari bilan bog‘lasak, hozirgi kundagi ish jarayoni FIFO tizimi asosida amalga oshirilayotganligini va bunda quyidagi struktura asosida amalda ekanligini ko‘rishimiz mumkin(5-rasm).

 

 

5-rasm Ish jarayonlarining FIFO metodi asosida amalga oshirilishi.

 

5-rasmdan shuni ko‘rish mumkinki, ish jarayoni faqat bir xil struktura asosida  bir yo‘nalishdagina amalga oshirilishi ko‘zda tutilgan bo‘lib, bu tizimdagi ish jarayonlarida buyurtmalarning to‘planib qolish holatlarini keltirib chiqarish ehtimolligini oshiradi. Shu bilan birgalikda, bu orqali korxona miqyosida bajariladigan ishlarning tugallanish vaqtlarini kechiktirib bo‘lmaslik koeffitsientlarini baholashga ham katta e’tibor qaratmaydi. Bu esa o‘z navbatida ish jarayonida katta uzilishlarga yo‘l qo‘yilmasligi lozim bo‘lgan bo‘lim yoki o‘quv jarayonlarida turli xildagi muammolarga duch kelinishida muhim ahamiyat kasb etadi.

Ammo ish jarayonlarida LIFO metodini ham, FIFO metodi bilan birgalikda qo‘llash ushbu jarayonlardagi kamchiliklarni bartaraf etishda katta ahamiyat kasb etadi(6-rasm).

 

 

6-rasm Ish jarayonlarida FIFO va LIFO metodlarini birgalikda amalga oshirish

 

6-rasmga asosan shuni ko‘rish mumkinki, ish jarayonida FIFO va LIFO tizimlaridan birgalikda foydalanish ish vaqtida katta uzilishlar kuzatilishi mumkin bo‘lgan jarayonlarda juda katta ahamiyat kasb etadi hamda ularning bartaraf etilishini tezlik bilan amalga oshiradi. Bu esa ish va o‘quv jarayonlarini yanada sifatli tashkil etishda muhim ahamiyat kasb etadi. Shu bilan birgalikda, ATM xodimning yo‘l uchun sarflanayotgan vaqtini qisqartirish va ushbu vaqt me’yorini ish unumdorligini oshirish uchun sarflashga imkon yaratadi.

Quyida yuqoridagi talablar va ish jarayonini o‘rganishlar natijasida yaratilgan dasturiy ta’minotning bir qancha ishlash jarayonidagi ko‘rinishlari keltirilgan(7-rasm).

 

 

7-rasm. ATM uchun yaratilgan dasturiy ta’minotning umumiy ko‘rishnishlari.

  1. XULOSA.

Xulosa o‘rnida shuni aytish mumkinki, har qanday dasturiy ta’minot qurish jarayoni ma’lumotlar bazasi qurish tizimi bilan uzviy bog‘liq holda amalga oshirilib, bunday tizimlarni iqtisodiyotning barcha tarmoqlarida qo‘llash ish jarayonlarida katta hajmdagi ma’lumotlarni doimiy ravishda nazorat qilish uchun asosiy omil bo‘lib xizmat qiladi hamda ularning zamonaviy dasturlar yordamida boshqarilishini ta’minlash orqali esa xodimlarning ishlash jarayonlarida qulayliklar yaratish bilan birgalikda ma’lumotlar bazalarida saqlanayotgan ma’lumotlarning xavfsizligini ta’minlash vazifasini ham bajaradi.

2312, 2021

TASHKILOT XODIMLARINING TIBBIY KO‘RIKDAN O‘TISH MUDDATINI NAZORAT QILUVCHI DASTUR YARATISH AHAMIYATI

Рубрики: Актуальные вопросы развития инновационно-информационных технологий на транспорте|Метки: , , , , |

Автор(ы): Davron MATVALIYEV, Shoyatbek XAKIMOV

Ushbu maqolada tashkilot xodimlarining tibbiy ko‘rikdan o‘tish muddatlarini nazorat qilish jarayonini optimallashtirish uchun ko‘rilayotgan chora-tadbirlar yoritilgan. Shuningdek, ushbu maqola ikki qismdan iborat bo‘lib, uning birinchi qismida tizim ish jarayonini qayd etib borish uchun muhim bo‘lgan ma’lumotlar bazasi tushunchalari, ularni boshqarish tizimi tushunchasi hamda ma’lumotlar bazasini shakllantirish jarayonlari keltirilgan. Shu bilan birgalikda, ikki qism dasturiy ta’minot yaratish ishlari va ularga qo‘yiladigan talablarni turli metodlar yordamida tashkil etishni nazarda tutadi.

 

O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining 2019-yil 19-mart kuni “Yoshlar ma’naviyatini yuksaltirish va ularning bo‘sh vaqtini mazmunli tashkil etish bo‘yicha
5 ta muhim tashabbus” ining uchinchisida “Aholi va yoshlar o‘rtasida kompyuter texnologiyalari va internetdan samarali foydalanishni tashkil etish” ning muhimligiga e’tibor qaratildi. O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining “Oliy ta’lim tizimini yanada rivojlantirish chora-tadbirlari to‘g‘risida”gi qaroriga ko‘ra Oliy ta’lim tizimini kelgusida yanada takomillashtirish va kompleks rivojlantirish bo‘yicha eng muhim vazifalar
etib 2017–2021-yillarda oliy ta’lim muassasalarining moddiy-texnik bazasini mustahkamlash va modernizatsiyalash, ularni zamonaviy o‘quv-ilmiy laboratoriyalar, zamonaviy axborot-kommunikatsiya texnologiyalari vositalari bilan jihozlash kompleks chora-tadbirlari belgilansin, deb ta’kidlangan [1].

Keyingi paytlarda axborot resurslari davlatlarning о‘zaro bir-biriga qarshi turishlari, geopolitik maqsadlari uchun bir maydon sifatida ham faol qо‘llanila boshlandi. Bu hol ,ayniqsa, zamonaviy axborot texnologiyalariga ega bо‘lgan rivojlangan mamlakatlarga xos bо‘lib, bunday zamonaviy texnologiyalariga ega bо‘lishlari ularning bu sohada sezilarli darajadagi ilg‘orliklarini ta’minlaydi.

Axborot-kommunikatsiya tizimlarida ma’lumotlar almashinuvini samarali amalga oshirishni tashkil etish bugungi rivojlangan jamiyatda katta ahamiyat kasb etadi. Axborot texnologiyalarining jadal rivojlanib borishi jamiyat faoliyatining keng sohasida turli axborot xizmatlarining vujudga kelishiga olib keldi. Ayniqsa, bank va boshqa tо‘lov tizimlarida, davlat va jamiyat manfaatlari bilan bog‘liq muhim ma’lumotlarni almashish hamda tahlil qilishda, tez va ishonchli ma’lumot almashinuvi talab etiladigan tizimlarda tabiiy ravishda axborot muhofazasi masalalari dolzarbdir. Haqiqatan ham, har qanday ma’lumot u yoki bu ma’noda axborot-kommunikatsiya tizimi foydalanuvchilarining manfaati bilan bog‘liq. Axborot muhofazasini ta’minlash: huquqiy-me’yoriy hujjatlar, texnik vositalar va kriptografik algoritmlar hamda protokollar negizida yaratilgan dasturiy, apparat-dasturiy va apparat-texnik vositalarni birgalikda qо‘llash bilan samarali amalga oshiriladi.

Kompyuterlar va kompyuter tizimlari – axborotlar tizimining muhim bо‘g‘imidir. Internet tarmoqlari jamiyat faoliyatining barcha sohalarini qamrab olib, axborotlarni tez va sifatli almashinuvini ta’minlash jarayonlari texnologiyalarining rivojlanishida ijobiy manba bо‘lib kelmoqda. Yuqorida keltirilgan asosli mulohazalardan kelib chiqib, har qanday tashkilotlar xodimlar vazifalarini avtomatlashtirish, bu sohada zamonaviy axborot-kommunikatsiya texnologiyalari imkoniyatlaridan foydalangan holda qulay imkoniyatlar yaratish, har bir sohada rivojlanish, tezkorlik va ish sifatini oshirishga xizmat qiladi. Shu jumladan, tashkilotlardagi xodimlar bo‘limi vazifalarini ham asta-sekin elektron tizimga o‘tkazish uchun ba’zi takliflar ishlab chiqildi.

Barchaga ma’lumki, hozirda ko‘pgina tashkilotlarda xodimlar o‘z lavozimidan kelib chiqib, olti oyda, bir yilda yoki ikki yilda bir marta majburiy tibbiy ko‘rikdan o‘tishlari shart. Ba’zi xodimlar oxirgi marta qachon tibbiy ko‘rikdan o‘tganlarini eslay olmaydilar. Shundan so‘ng xodimlar bo‘limi inspektori doimiy ravishda har bir xodim tibbiy anketasini qarab chiqishi, tibbiy ko‘rikdan o‘tgan xodimlarning anketalarini saralab olishi va ular bilan aloqaga chiqib, tibbiy ko‘rikdan o‘tishlari lozimligi haqida ogohlantirishi kerak bo‘ladi. Bu esa o‘z navbatida, xodimlar bo‘limi ish jarayonini og‘irlashtiradi.

Shu sababli aynan mana shu jarayonlarni yengillashtirish uchun yuqoridagi vazifani avtomatik ravishda bajaruvchi dasturni ishlab chiqishga kirishildi. Ish jarayonlari uch bosqichda amalga oshirilayotgan bo‘lib, ular quyidagilardan iborat:

  • ish jarayoni yuzasida tahlillarni amalga oshirish;
  • korxonada xodimlarning ishlash jarayonida bajarayotgan vazifasi uning salomatligiga ta’sir darajasini inobatga olgan holda barcha xodimlar to‘g‘risida ma’lumotlar bazasini shakllashtirish;
  • xodimlar bo‘limi inspektori xodimlar tibbiy ko‘rikdan o‘tish vaqtlarini avtomatik ravshda ko‘rsatib turuvchi dasturiy ta’minotning foydalanuvchi qismini ishlab chiqish.

Birinchi bosqich. Yuqorida aytilganidek, xodimlar korxonada turli lavozimlarda va turli mehnat sharoitlarida ishlashlariga to‘g‘ri keladi, bu esa o‘z navbatida tibbiy ko‘rikdan o‘tish vaqtlari va muddatlari ishchilar o‘rtasida turlicha bo‘lishini taqazo etadi. Bu jarayonni nazorat etish xodimlar bo‘limi inspektoriga quyidagi vazifalarni yuklaydi:

  • har bir xodimning so‘nggi marta qachon tibbiy ko‘rikdan o‘tganini tahlil qilish;
  • xodimlarning qaysi lavozimda ishlashi va bu lavozimda ishlovchi xodimlarni tibbiy ko‘rikdan o‘tish grafigi bo‘yicha saralash;
  • xodimlarni tibbiy ko‘rikdan o‘tishining so‘nggi muddatini belgilash;
  • har bir xodimni tibbiy ko‘rikdan o‘tish kerakligi haqida ogohlantirish.

Ikkinchi bosqich: Dasturiy ta’minotni foydalanuvchilarning ko‘pligi va ixtiyoriy qurilmadan ixtiyoriy joyda turib ishlata olish imkoniyatlarini yaratishga bo‘lgan ehtiyojlardan kelib chiqib, veb-platforma tizimi sifatida varianti tanlab olindi. Chunki veb-platformadan foydalanish uchun dasturni har bir qurilmaga o‘rnatish shart emas, shunchaki serverga o‘rnatish va veb-brauzer orqali ixtiyoriy qurilmada foydalanish imkoni mavjud [2].

Dasturning administrator qismi xodimlar bo‘limi inspektorlari uchun yaratilgan bo‘lib, tizimga maxsus login va parol orqali kiriladi (1-rasm).

 

 

1-rasm. Xodimlar bo‘limi inspektorining tizimga kirishi.

 

Tizimga kirilgach, “Xodimlar bo‘limi” menyusi tanlanadi. Ushbu sahifada xodimlar, bo‘limlar va lavozim ma’lumotlarini shakllantirish imkoniyatlari yaratilgan. Xodimlar bo‘limi inspektori ushbu sahifani tanlagach, birinchi bo‘lib yangi bo‘limlarini ma’lumotlar bazasiga kiritishi talab etiladi. Buning uchun inspektor “Xodimlar” ichki menyusini tanlaydi va “Yangi xodim” tugmachasini bosadi , quyida oyna orqali kiritadi (2-rasm).

 

 

2-rasm. Tashkilot bo‘limlari sahifasi.

 

Tashkilotda mavjud bo‘limlarni bir-biriga bog‘liqlik strukturasi, ya’ni qaysi bo‘lim qaysi bo‘limga bo‘ysunadi yoki qaysi bo‘limlarni boshqaradi kabi strukturani shakllantirish “Strukturani sozlash” tugmachasini bosish orqali yangi sahifaga o‘tish hamda ushbu sahifada juda ham oson usulda: bo‘limning ustiga sichqonchaning chap tugmasini bosish va boshqaruvchi bo‘lim ostiga olib kelib, sichqonchani qo‘yib yuborish orqali amalga oshiriladi (2-rasm). Xodimlar bo‘limi inspektori bo‘limlar strukturasini shakllantirib bo‘lgach, tashkilotda mavjud lavozimlar ma’lumotlarini kiritishi lozim. Buning uchun inspektor “lavozimlar” ichki menyusini tanlaydi va “yangi lavozim” tugmachasini bosadi, natijada quyidagi oyna hosil bo‘ladi (3-rasm).

 

 

3-rasm. Yangi lavozim kiritish oynasi.

Lavozimlar sahifasida lavozimlarni kiritish, o‘zgartirish, saralash, qidirish, o‘chirish imkoniyatlari yaratilgan.

Yuqoridagi ma’lumotlar to‘liq kiritib bo‘lingach, tashkilotdagi xodimlar haqidagi ma’lumotlarni kiritish talab etiladi. Yangi xodim ma’lumotlarini kiritish uchun xodimlar sahifasida “Yangi xodim” tugmasi bosiladi va quyidagi oyna hosil bo‘ladi (4-rasm).

 

 

4-rasm. Xodim ma’lumotlarini kiritish oynasi.

 

Xodimlar haqidagi boshlang‘ich ma’lumotlar quyidagilarni tashkil etadi:

  • familiyasi, ismi, sharifi;
  • tug‘ilgan sanasi;
  • pasport ma’lumotlari;
  • tibbiy ko‘rikdan o‘tgan sanasi;
  • keyingi tibbiy ko‘rik sanasi;
  • ishlayotgan bo‘limi;

Barcha ma’lumotlar klaviatura orqali kiritiladi, lekin bo‘lim va lavozimlar tanlov orqali kiritiladi. Bundan tashqari ushbu sahifada “Excelga eksport qilish” va “Exceldan import qilish” funksiyalari yaratilgan bo‘lib, birdaniga bir nechta xodim ma’lumotlarini Microsoft Excel dasturiga alohida yaxlit fayl sifatida yuborish yoki Microsoft Excel dasturida mavjud ma’lumotlarni birdaniga tizimga import qilish imkoniyatiga ega.[3] Xodimlar ma’lumotlari to‘liq shakllantirilgach , xodimlar sahifasi quyidagi ko‘rinishga keladi (5-rasm).

 

5-rasm. Yaratilgan veb-platformaning foydalanuvchi qismi.

Tizim shundan so‘ng xodimlarni tibbiy ko‘rik muddatlaridan kelib chiqib, avtomatik ravishda vaqt bo‘yicha statuslarni ranglar orqali shakllantiradi. Bunda yashil rang –tibbiy ko‘rikdan o‘tish muddatiga hali ancha vaqt bor ekanligini, sariq rang – tibbiy ko‘rikdan o‘tish muddatiga bir oydan kamroq vaqt qolganligini, qizil rang – xodim tibbiy ko‘rikdan o‘tishga kech qolganligini, to‘q qizil rang – tibbiy ko‘rikdan o‘tish muddati bir yildan ko‘proq muddatga o‘tib ketganligini bildiradi.

Uchinchi bosqich. Dasturning foydalanuvchi qismi veb-sayt ko‘rinishida yaratilgan bo‘lib, ixtiyoriy xodim foydalanishi mumkin.[4] Tizimda faqatgina xodimlarning tibbiy ko‘rik muddatlari emas, balki xodimlar bo‘limining asosiy vazifalari, strukturasi, ishchi xodimlari (bo‘lim boshlig‘i, inspektorlar) haqida ma’lumotlar berilgan.

Foydalanuvchi qismi 3 ta muhim sahifadan iborat. Bular: asosiy sahifa, xodimlar sahifasi va aloqa sahifasi.

Asosiy sahifada xodimlar ish tavsifi, xodimlar bo‘yicha mutaxassis vazifalari, xodimlar bo‘limi inspektorlarining vazifalari keltirib o‘tilgan (6-rasm).

 

 

6-rasm. Asosiy sahifa.

Shuningdek, asosiy sahifada yuqoridagilardan tashqari tashkilotdagi xodimlar soni bo‘yicha umumiy statistikalar, xodimlar bo‘limi inspektorlari ma’lumotlari rasmlari bilan birgalikda keltirib o‘tilgan.[5]

Ikkinchi xodimlar sahifasida tashkilot xodimlarining umumiy ro‘yxati va tibbiy ko‘rik holati haqidagi ma’lumotlar keltirilgan bo‘lib, ixtiyoriy xodim ushbu sahifa orqali o‘zining yoki qo‘lostidagi xodimlarining tibbiy ko‘rikdan o‘tish muddatlarini ko‘rib, nazorat qilish imkoniyatiga ega. (7-rasm)

 

 

7-rasm. Xodimlar sahifasi.

Bundan tashqari , ushbu sahifada qidiruv va saralash tizimlari mavjud bo‘lib, bu kerakli xodim ma’lumotlarinini qidirib topishda va bir xil statusli xodimlarni saralab olishda keng imkoniyatlarni yaratadi (7-rasm).

Uchinchi sahifa “Biz bilan aloqa” sahifasi bo‘lib, ushbu sahifada foydalanuvchilar xodimlar bo‘limiga ixtiyoriy murojaatlarini yuborishlari mumkin bo‘ladi.

Veb-platformaning ostki qismida bir nechta muhim saytlarning veb-adreslari ssilkalari[6] keltirilgan bo‘lib, foydalanuvchilar ushbu ssilkalar orqali gov.uz, kadr.edu.uz, lex.uz, edu.uz, mintrans.uz kabi muhim saytlarga o‘tish imkoniyatiga egadirlar.

XULOSA

Xulosa qilib shuni aytishimiz mumkinki, axborot texnologiyalarining har qanday hayot faoliyat jarayonlarga kirib kelishi bu inson mehnatidagi unumdorlikni oshiribgina qolmay, balki uning salomatligi va sog‘lom mehnat sharoitlarida ishlashiga o‘z hissasini qo‘shadi. Tashkilot xodimlarining doimiy tibbiy ko‘rikdan o‘tish muddatlarini avtomatik ravishda nazorat qilishni ta’minlovchi veb-platforma tashkilotlarda xodimlar bo‘limi inspektorlari va xodimlar ishlarini osonlashtirishga, o‘zaro aloqani ta’minlashga, vaqtni tejashga va ish samaradorligini oshirishga xizmat qiladi.

2312, 2021

ZAMONAVIY MA’LUMOTLAR BAZASI VA ULARNING TASNIFI

Рубрики: Актуальные вопросы развития инновационно-информационных технологий на транспорте|Метки: , , |

Автор(ы): Malohat GULYAMOVA

Maqolada ma’lumotlar bazasining zamonaviy turlari o‘rganib chiqildi, ularning afzalliklari va kamchiliklari ko‘rildi hamda bayon etildi.

Kirish. Ma’lumotlar bazasida (MB) saqlanadigan ma’lumotlar har qanday ma’lumot bo‘lishi mumkin, masalan, ilova ma’lumotlari, mahsulot katalogi, xaridorning shaxsiy ma’lumotlari, parollarning xash summasi. Ma’lumotlar bazasida saqlanadigan ma’lumotlarni olish, shuningdek, bu ma’lumotlar ustida amallar bajarish uchun ma’lumotlar bazasini boshqarish tizimi (matnda MBBT deb yuritiladi) ishlatiladi. MBBT – bu turli foydalanuvchilar tomonidan MB tashkil etish, boshqarish, nazorat qilish, ma’muriyat qilish va birgalikda foydalanish uchun belgilangan dasturiy, til va boshqa vositalar majmuasidir [1, 2]. Bunday tizimlar, asosan, foydalanilayotgan ma’lumotlar modeli bo‘yicha tasniflanadi. Jumladan, ma’lumotlarning relyatsiya modelidan foydalanishga asoslangan MBlarni relyatsiya MBBTlari deb ataydi. Ma’lumotlar bazasini boshqarish tizimlari saqlanayotgan axborotni saralashga, ma’lumotlar bazasini tashqi kalitlar yordamida o‘zaro bog‘lashga xizmat qiladi, shuningdek,  o‘zgartirishlar va ro‘yxatdan o‘tkazilgan hisobot berishi mumkin [1, 3].

Agar biz ommabop ma’lumotlar bazalari o‘rtasidagi farqlarni solishtiradigan bo‘lsak, u foydalanuvchi uchun qanchalik qulayligini va uning kengaytirilishini hisobga olish kerak, shuningdek, foydalanilgan mahsulotlar bilan axborot tizimiga muammosiz integratsiya qilinishiga ishonch hosil qilish kerak [2, 4].

 

 

1-rasm. DB-Engines reytingi ma’lumotlar bazasini boshqarish tizimlarini mashhurligi bo‘yicha top 10 taligi. [3]

Yuzlab SQL va NoSQL ma’lumotlar bazalari mavjud. Ularning ba’zilari mashhur, ba’zilari haqida esa ma’lumot yetarli emas, ba’zilari ishlatishda o‘zining oddiyligi va qulayligi bilan ajralib tursa, ba’zilari foydalanish uchun noqulay. Bunday vaziyatda tabiiy savol tug‘iladi: qaysi ma’lumotlar bazasini tanlash kerak? Bunga javob berish uchun ma’lumotlar bazasi yordamida nimaga erishmoqchi ekanlikni hal qilish kerak. Qaror qabul qilishda har bir ma’lumotlar bazasi nimani taklif etishi mumkin ekanligini e’tirof etish zarur. Umuman olganda,  bir xil maqsadlarga erishish mumkin bo‘lgan bir nechta turlar mavjud. Bu turlarning bir necha keng tarqalganlarini ko‘rib chiqamiz.

Relyatsion ma’lumotlar bazasi. Har bir ma’lumotlar bazalari bilan ishlagan dasturchi yoki foydalanuvchi ushbu turdagi ma’lumotlar bazasidan ishni boshlaganligi aniq. Bu dastur ommaviyligi va keng tarqalganligi bilan ko‘pchilik foydalanuvchilar e’tiboriga tushgan. Bunday MB ma’lumotlarni muayyan turdagi muayyan ustunlarga ega relyatsion jadvallarida saqlash imkonini beradi. Relyatsion jadvallar normallashtirish va birlashtirish uchun juda qulay.

Relyatsion modelning afzalliklari foydalanuvchi tomonidan tushunishning soddaligi va qulayligi, foydalanilgan yagona ma’lumot konstruktsiyasi “jadval” ekanligi, ma’lumotlarning to‘liq mustaqilligi, relyatsion ma’lumotlar bazasi o‘zgargarganda dasturdagi o‘zgarishlar minimal bo‘lishi, so‘rovlarni tashkil qilish va amaliy dasturiy ta’minotni yozish uchun tashqi xotirada ma’lumotlar bazasining maxsus tashkil etilishini bilishning hojati yo‘qligi va h.k. Relyatsion model bir qancha kamchiliklarga ham egadir. Masalan, har sohani har doim “jadvallar” ko‘rinishida namoyish etish mumkin emas, mantiqiy dizayn natijasida ko‘plab “jadvallar” paydo bo‘ladi, bu esa ma’lumotlar strukturasini tushunishni qiyinlashtiradi, MB nisbatan katta hajmdagi tashqi xotirani egallaydi, ma’lumotlarga kirishning nisbatan past tezligi va h.k.

Hujjatga asoslangan ma’lumotlar bazalari. Hujjatga yo‘naltirilgan ma’lumotlar bazasi – bu ierarxik ma’lumotlar tuzilmalarini (hujjatlarni) saqlash uchun maxsus mo‘ljallangan ma’lumotlar bazasi va , odatda, NoSQL yondashuvi yordamida amalga oshiriladi. Ular yozuvlarni JSON formatida saqlashga imkon beradi. Ushbu formatda har qanday kalit uchun murakkab qiymat yaratish va darhol bitta yozuvga butun ma’lumotlar tuzilmasini kiritish mumkin. Bunday ma’lumotlar bazasiga misol qilib MongoDBni keltirish mumkin.

Bunday MBlarning afzalliklari relyatsion ma’lumotlar bazalari bilan solishtirganda, katta hajmdagi ma’lumotlarni indekslashda va ko‘p sonli so‘rovlarni o‘qishdagi yuqori unumdorlik, SQL yechimlari bilan solishtirganda masshtabni osonlashtirish, ma’lumotlarning “sxemasini” o‘zgartirish qulay: yangi maydonlarni qo‘shish uchun yangilash operatsiyalarini bajarish shart emas, strukturalanmagan ma’lumotlarni saqlashda muammo bo‘lmaydi, obyekt haqidagi barcha ma’lumotlarni saqlash uchun yagona joy: kamroq “qo‘shilish” operatsiyalari, ma’lumotlar bazasi bilan aloqa qilish uchun oddiy interfeys (kalit → qiymat, SQL yo‘q).

Kamchiliklari esa tranzaksiyaviy nazorat logikasining mavjud emasligi va ma’lumotlarni qayta ishlash uchun qo‘shimcha dasturlashtirish tilidan foydalanish zarurligidadir.

Xotiradagi ma’lumotlar bazalari (IMDB – In-memory Database). Xotiradagi ma’lumotlar bazasi kompyuter ma’lumotlarini saqlashda, asosan, tezkor xotiraga tayanadigan ma’lumotlar bazalarini boshqarish tizimidir. U disk saqlash mexanizmi foydalaniladigan MBBT fonida ajratiladi. Bunday MB larga misol qilib Redis, Tarantool, Apache Igniteni keltirishimiz mumkin.

Bunday MB asosiy afzalliklariga, diskdan yozish va o‘qish nuqtayi nazaridan IMDBlar diskka asoslangan MBBTlarga qaraganda tezroqligi, IMDB ma’lumotlarni qattiq diskda samarali saqlash mumkinligini aytish joiz. Diskka asoslangan DMBBT, odatda, qattiq disklar bilan unchalik samarali ishlamaydi va SSD (yoki SAS yoki flesh-xotira kabi boshqa tezkor xotirani) talab qilishi kiradi. Kamchiliklariga esa IMDB, odatda, bir nechta protsessor yadrolari bo‘ylab yaxshi ishlamasligi, agar barcha ma’lumotlar RAMga mos kelmasa, IMDB ishlamasliklari va h.k.lar kiradi.

Keng ustunli ma’lumotlar  bazalari. Ushbu ma’lumotlar bazalari ma’lumotlarni qattiq disk yoki SSDda kalit/qiymat yozuvlari ko‘rinishida saqlaydi. Ushbu yechimlar sistemada joylashgan minglab umumiy serverlardagi peytabaytlik ma’lumotlarni boshqarish uchun yaxshi masshtablashtirishga mo‘ljallangan.Ular SSTable arxitekturasini ifodalaydi. Ushbu arxitektura ikkita foydalanish holati uchun mo‘ljallangan: kalitlarga tezkor kirish va  yuqori tezlik bilan yozish. Bunday MB larga misol qilib Vertica, Clickhouselarni keltirish mumkin.

 

XULOSA

Yuqoridagi fikrlardan kelib chiqqan holda shunday xulosa qilishimiz mumkinki, deyarli har qanday vazifani istalgan turdagi ma’lumotlar bazasi bilan bajarish mumkin. Avvalambor, bu qanchalik tez muddatda va optimallashgan bo‘lishi kerakligini aniqlab olish zarur. Dasturchi o‘zi o‘rgangan va unga qulay bo‘lgan MBBT tanlashi, uning vaqtini qisqartirishi va ish jarayonining unumdorligini oshirishi aniq. Har bir MB ning afzalliklari bo‘lgani kabi o‘ziga yarasha kamchiliklari ham bor. Shundan kelib chiqqan holda, har bir foydalanuvchi qo‘yilgan masalaga individual yondashgan holda hamda berilgan mablag‘dan kelib chiqib, o‘z tanlovini amalga oshirishi maqsadga muvofiq.

2312, 2021

MYSQLNI ISHLAB CHIQISH VA BOSHQARISH VOSITALARI

Рубрики: Актуальные вопросы развития инновационно-информационных технологий на транспорте|Метки: , , , |

Автор(ы): Malohat GULYAMOVA, Ravshan ALIEV, Marat ALIEV

Ushbu maqolada MySQL ma’lumotlar bazalari bilan ishlash vositalarining eng ommaviy vositalari ko‘rib chiqildi va ularning afzalliklari sanab o‘tildi.

 

KIRISH

MySQL bazalarini boshqarish murakkab va kompleks jarayonni tashkil etadi. Uni amalga oshirish uchun ixtisoslashtirilgan dasturlar yaratish talab etiladi. Bunday dasturlar xoh endi ish faoliyatini boshlagan foydalanuvchilar bo‘lsin, xoh tajribaga ega bo‘lgan dasturchilar bo‘lsin, MySQL bilan birdek samarali ishlash imkonini beradi. Odatda, ularda ikkita alohida tarkibiy qismlar mavjud. Backend komponentlarida maʼlumotlar relyatsion bazalariga kiritilgan maʼlumotlar joylashtiriladi. Frontend komponentlari foydalanuvchilar interfeysi bo‘lib, ularning foydalanishini o‘zi boshqaradi. MySQL ning keng tarqalishi va ommaviylashishi sababli bugungi kunda bunday dasturlar (instrumentlar) keng ko‘lami namoyish etilmoqda. Bu tizim o‘zining qulayligi va foydalanishda osonligi, hatto dasturlash bilimiga ega bo‘lmagan foydalanuvchi ham ishlatish imkoniga egaligi bilan ajralib, ommalashib bormoqda.

MySQL ma’lumotlar bazalari bilan ishlash uchun vositalar

Relyatsion ma’lumotlar bazasi (MB) – ma’lum bir algoritm bo‘yicha tartiblangan ma’lumotlar majmuasidir. Vizual ravishda u jadval shaklida taqdim etiladi. SQL (so‘rovlarni shakllantirish uchun maxsus til) tufayli ma’lumotlar olish, ma’lumotlar bazalarini boshqarish, ular ustida amallar, administratsiyalash ishlari amalga oshadi. Ularning faoliyati ko‘pchilik teoriyasiga asoslangan bo‘lib, uning natijasida ko‘plab obyektlarni bir butunga qo‘shish mumkin. Axborot massivi to‘g‘ri tashkil etilganligini ta’minlash uchun maxsus dasturiy ta’minotlardan foydalaniladi. MySQL boshqarish dasturlari, xususan, quyidagi funksiyalarni bajarish imkonini beradi:

  • axborotni foydalanuvchiga zarur tartibda tuzish;
  • ma’lumotlarni boshqarish (o‘zgartirish, tuzatish, olib tashlash va boshqa);
  • zarur shaklda axborot olish uchun SQL so‘rovlarini shakllantirish;
  • zarur obyektlarni vizuallashtirish (masalan, jadvallar, diagrammalar va boshqa shakllarda);
  • ma’lumotlar bazasini tashkil qilish.

Foydalanuvchilar o‘z ehtiyojlari va ish ko‘lamidan kelib chiqqan holda, MySQL ma’lumotlar bazalarini ishlab chiqish va boshqarish uchun ko‘plab vositalardan foydalanishlari mumkin. Bulardan eng mashhurlari Workbench, Navicat, PHPMyAdmin, dbForge Studio for MySQL, HeidiSQL, SQL Maestro, EMS SQL Manager va h.k.

Workbench. Mac OS, Windows va Linux kabi eng ommabop OSni qoʻllab-quvvatlay oladigan Workbench bugungi kunda eng ommabop va keng tarqalgan hisoblanadi. Mazkur instrument bepulligi hamda juda ko‘p foydalanuvchilarga egaligi ko‘ra keng yoyilmoqda. Ko‘rsatilgan tizimning asosiy afzalliklari quyidagilarni tashkil etadi:

  • ma’lumotlar bazasini to‘liq boshqarishni amalga oshirish imkonini beradigan qulay asbob-uskunalarning mavjudligi;
  • bazadagi axborotni grafik tarzda taqdim etish imkoniyati;
  • bazadagi axborot massivini tahrirlash imkoniyati;
  • MBning ko‘plab maydonlari o‘rtasida aloqalarni shakllantirish faoliyatining mavjudligi;
  • Reverse Engineering vositasi yordamida serverda saqlanayotgan axborotdan jadval tuzilmasini tiklash imkoniyati;
  • SQL tahrirchisi mavjudliligi va u orqali serverga so‘rovlar jo‘natib, ma’lumotlarni jadval ko‘rinishida olish mumkinligi.

Navicat. Navicat dasturi hozirgi kunda juda ommabopdir. Workbenchdan farqli o‘laroq pulli dasturdir. Navicat afzalliklari deb quyidagilarni ajratish mumkin:

  • ma’lumotni grafik shaklda olish imkonini beradigan so‘rovlar tahrirchisi mavjudligi;
  • hisobotlarni yaratish, shuningdek, ma’lumotlarni import qilish, eksport qilish va nusxa olish imkoniyati mavjudligi;
  • vazifalarni rejalashtirish vositasining mavjudligi;
  • SSH va HTTP protokollari bo‘yicha tunnellashtirish.

PHPMyAdmin. PHPMyAdmin mashhur, bepul va ochiq kodli dasturdir. Ma’lumotlar bazasini SQL buyruqlarisiz ham boshqarish imkoniyatini beradi, bu yangi foydalanuvchilar uchun juda qulay. Bundan tashqari, PHPMyAdmin dasturga mualliflik ishlanmalarini joylashtirish imkonini beradi, chunki unda tegishli litsenziya mavjud. PHPMyAdmin bu web-interfeys bo‘lib, uning yordamida siz MySQL serverini boshqarishingiz, buyruqlarni bajarishingiz hamda brauzer orqali jadvallar va ma’lumotlar bazalari tarkibini ko‘rishingiz mumkin:

  • kunlik vazifalar uchun optimal faoliyat tizimi;
  • server tomonidan (brauzer orqali) ishlaydi;
  • intensiv rivojlanish.

dbForge Studio for SQL Server – SQL Server ma’lumotlarini boshqarish, administratsiyalash, taqdim etish va tahlil qilish uchun to‘liq funksional ishlab chiqish muhitidir. Uning yordami bilan oddiy ishlarni osonlikcha avtomatlashtirish va vaqtni tejash mumkin bo‘ladi. Bugungi kunda MySQL uchun dbForge Studioning uch nashri mavjud: Express, Standard va Professional, bu esa kerakli vositani tanlash imkonini beradi. MySQL uchun DbForge Studio pulli hamda bepul versiyalarda mavjud.

HeidiSQL yana bir bepul dastur bo‘lib, uni PHPMyAdminga muqobil hisoblasa bo‘ladi. Ushbu vosita quyidagi xususiyatlarni taqdim etadi:

  • buyruq qatori yordamida serverlarga ulanish;
  • ustunlarni, tashqi kalitlarni, shuningdek, triggerlarni va boshqalarni bir vaqtning o‘zida tahrirlash bilan jadvallarni tiklash;
  • jadvaldagi ma’lumotlar massivini uchinchi tomon ma’lumotlar bazalari bilan sinxronlashtirish.

SQL Maestro для MySQL – mashhur ma’lumotlar bazasini va tizimlarini boshqarish hamda ishlab chiqish uchun vositadir. Foydalanuvchi uchun qulay grafik interfeys SQL so‘rovlari va skriptlarini bajarish, foydalanuvchi imtiyozlarini boshqarish, eksport qilish va ma’lumotlarning zaxira nusxalarini yaratish imkonini beradi.

Xulosa. Xulosa qilib aytganda , zamonaviy dasturchilar MySQL-ni boshqarish uchun eng keng ko‘lamli vositalarni taklif qilishadi, bu ma’lumotlar bazalari bilan ishlaydigan har bir kishiga o‘zining ish tajribasiga va kerakli funksionallikka mos keladigan ilovalarni tanlash imkonini beradi. Yangi foydalanuvchilar uchun , odatda , bepul PHPMyAdmin, SQL Maestro yoki HeidiSQL ilovalari kabi dasturiy ta’minotni o‘rganishni boshlashi va keyin esa Workbench yoki Navicat kabi kuchliroq vositalarga o‘tish tavsiya etiladi. Har bir dasturiy vositaning o‘z foydalanuvchisi bo‘lib, har kim o‘ziga qulay bo‘lgan vositani tanlaydi.

2312, 2021

ИНТЕЛЛЕКТУАЛ ТРАНСПОРТ ТИЗИМЛАРИНИ МАҲАЛЛИЙ ШАРОИТДА ҚЎЛЛАШНИНГ СИНЕРГЕТИК ХУСУСИЯТЛАРИ

Рубрики: Актуальные вопросы развития инновационно-информационных технологий на транспорте|Метки: , , , , |

Автор(ы): Сарварбек ЮСУПОВ, Жамшид ИНОЯТХОДЖАЕВ, Баҳодиржон АСҚАРОВ

Ушбу мақолада интеллектуал транспорт тизимларини маҳаллий шароитда қўллашнинг синергетика принциплари асосида янгича ёндашуви баён этилган. Автомобиль ва инфратузилмадан иборат мураккаб тизимни бошқариш учун зарур тартиб ва мослашувчан параметрлар орқали интеллектуал транспорт тизимларидан фойдаланиб, автомобиллар ҳаракатини тартибга солишда юқори энергия-ресурс тежамкорлигини ва минимал зарарларни таъминлаш усуллари кўрсатиб берилган.

 

КИРИШ

Транспорт самарадорлигини ошириш ва хавфсизлигини таъминлашнинг асосий йўналишларидан бири соҳада транспорт интеллектуал тизимларини шакллантириш ва интеллектуал технологияларни жорий этиш билан боғлиқдир.

Ҳаракатни бошқариш, йўл ҳаракати хавфсизлиги, шунингдек, йўл ҳаракати қатнашчилари ва транспорт жараёнининг потенциал субъектлари учун ахборот хизматларини кўрсатишнинг қуйи тизимларини ягона техник ва технологик комплексга бирлаштирган бундай агрегат тизими бугунги кунда “Интеллектуал транспорт тизими” деб номланмоқда.

Интеллектуал транспорт тизимлари (ИТТ) ва интеллектуал технологиялар (ИТ) – бу нафақат транспорт соҳасида ишлайдиган автоматлаштирилган бошқарув тизимлари томонидан амалга ошириладиган маълумотларни тўплаш, таҳлил қилишни автоматлаштириш, шунингдек , мавжуд вазиятни ҳисобга олган ҳолда жараённи моделлаштиришга ва “инсон омили”ни минималлаштиришга, аниқ бошқарув қарорларини таклиф қилишга (ёки қабул қилишга) имкон берадиган махсус услубий таъминотга асосланган [1].

ИТТнинг операцион вазифаси – барча транспорт субъектларининг мослашиш тамойиллари бўйича реал вақтда автоматлаштириш, автоматик ўзаро таъсирини амалга ошириш ва қўллаб-қувватлашдир (1-расм).

 

 

1-расм. Интеллектуал транспорт тизимидаги ахборот оқимларининг бошқарув йўналишлари

Асосий қисм. ИТТга эҳтиёж автомобиль йўлларида тирбандликнинг кўпайиб бориши ва ахборот технологиялари ҳамда алоқа тармоқларининг мураккаблиги ва улар синергетик боғланмаганлиги туфайли юзага келадиган қийинчиликлар билан белгиланади. Синергетика принциплари ва қонунлари универсал бўлиб, нафақат аниқ фанлар, балки техника ва бошқа барча фан соҳаларида ҳам аҳамиятга эга бўлиб, унинг қўлланилиш соҳалари кенгайиб бормоқда. Синергетика илгари сураётган усуллар мураккаб тизимлардаги тартиб ва тартибсизликнинг ўзаро нисбатини аниқлаш имконини беради. Масалан, йўллардаги транспорт қатнов оқимлари интенсивлигининг ўзгариши ҳаракат хавфсизлигига таъсир кўрсатади. Интенсивликнинг критик қийматларида йўллардаги тирбандликлар ва авариялар каби ҳалокатли ҳолатларнинг юзага келишини синергетика кўрсатади. Шунингдек, уларни ҳисоблаб топиш моделларини ва назарияларини таклиф қилади. Синергетика транспорт тизимларининг муаммоларини ҳал қилиш учун ИТТ орқали маҳаллий шароитлардан келиб чиқиб , мавжуд технологияларни мослаштиради [2-3].

ИТТга хос бўлган муаммоларни ҳал этишда синергетика муҳим аҳамият касб этади. ИТТни кенг жорий этишда автотранспорт воситаларининг замонавий электрон қурилмаларига эга эканлиги муҳимдир. У ўз ичига автомобилсозлик ва электроника соҳаларини қамраб олиб, керакли инфратузилма ва ресурсларни ҳам талаб этади. Замонавий рақамли техника ва технологиялар транспорт тизимларини бошқаришда муҳим бўлган
электрон бошқарув блок (ЭББ)лардан иборат. Бундай ЭББлар мехатроника принципларига асосан транспорт тизимларида реал вазиятда содир бўлаётган жараёнлар ҳақидаги бошқарувчи ёки кирувчи параметрларни турли масштабда қабул қилиш, тизимнинг алгоритмидаги эталон параметрлар билан қиёслаш ва чиқувчи параметрларни ҳосил қилиш орқали ушбу тизимга қўйилган функционал вазифаларни бажаради [4].

2-расмда ИТТнинг иеархик структураси акс эттирилган бўлиб, ушбу тизимда вақт бўйича ўзгаришларни қайд этувчи ва сақловчи қурилмалар интеллектуал транспорт тизимларининг қуйи босқичини ташкил этади ва уларнинг асосий қисми катта ҳажмдаги ахборот (Big DATA)ни сақловчи электрон хотира мажмуаларидан ташкил топади [5-6]. ИТТ нинг иеархик структурасининг иккинчи босқичини эксперт тизимлар ташкил этади. Бугунги кунда бундай эксперт тизимлар сунъий интеллект концепцияси асосида шакллантирилмоқда. Ушбу босқичда қуйи босқичдан бирламчи маълумотлар олинади ва қайта ишланади. Қайта ишлаш алгоритмлари билимлар базаси ва автоматизациялаштирилган сунъий интеллектнинг дастурий таъминоти асосида реал вақт режимида қарор қабул қилиш вазифасини амалга оширади. Мазкур мақоланинг асосий ишланмаси синергетика принциплари асосида мураккаб тизимнинг тартиб параметрини аниқлаш ва унинг ёрдамида қарор қабул қилиш жараёнини амалга оширишдан иборат. Сўнгги учинчи босқичда қарор қабул қилишда бевосита инсон иштирок таъминланади. Автотранспорт ҳайдовчиси интеллектуал транспорт тизими таклиф қилаётган қарорни қулай, тезкор ва ишончли тарзда қабул қилиш воситалари билан жиҳозланган. Бундай жиҳозлар жойланиши нуқтаи назардан ҳам қулай шаклда бўлиши талаб этилади. Ҳусусан, ҳайдовчи учун зарур маълумотлар ҳам бугунги кунда кенг қўлланилаётган автомобиль электроникаси ёрдамида унга етказилади. Синергетик концепция ушбу уч босқичнинг ўзаро алоқада ишлашини таъминлашга қаратилган.

ИТТ ночизиқли, бир-бири билан таъсрлашувчи кўп қисмдан иборат бўлган мураккаб тизимларда бўладиган жараёнларни ўрганиш имконини беради. Демак, синергетика ўрганилаётган объект кўп қисмлардан иборат бўлишлигини ва улар ўртасида мавжуд ўзаро ночизиқлик боғланиш туфайли қисмларни ўзаро интеллектуал транспорт тизимларининг уйғунликдаги фаолиятини таъминлайдиган қонунларни ўз ичига олади.

 

 

2-расм. ИТТнинг иеархик структураси.

 

Синергетик хусусиятда мураккаб тизимга таъсир этувчи омиллар кўп бўлишига қарамасдан унинг тартиб параметрини топишга ёрдам беради. Масалан, йўлнинг конфигурациясидан келиб чиқиб, аниқланган фрактал ўлчов α (1,2; 1,5; 1,7) 1 дан катта 2 дан кичик бўлиши моделни бошқариш учун битта тартиб параметри етарли эканлигидан далолат беради [7]. Фрактал ўлчовнинг каср қисми тасодифий жараёнларнинг мавжуд эканлигини кўрсатади. Агар α нинг кичик қиймати бўйича танланган йўналишда автомобиль ҳаракати йўл ўлчами билан боғлиқ бўлганлиги учун бу йўналишдан бир неча бор ҳаракатланишда моделга киритилган йўлнинг қиймати ўзгармайди. Агар моделга тезлик параметри киритилиб, турли тезликларда, турли тўхташлар билан ҳаракатланганда ёнилғи сарфига таъсир кўрсатиши маълум бўлади. Белгиланган йўналишларда автомобилнинг тўхташлар сони бошқарилаётган автомобилга, йўлдаги транспорт оқимига ва бошқа омилларга боғлиқ. Биз буларни ўзгартира олмаймиз, чунки ташқи муҳитда ва инфртузилмада автомобилларнинг ҳаракатланиши учун етарли шарт-шароитлар таъминланган. Биз бошқараётган автомобиль ҳаракатланиш жараёнида ушбу муҳитга тезда мослашиши керак деб ҳисоблаймиз. Автомобиль йўлларда инфратузилма билан ўзаро уйғун тарзда таъсирлашиб, мослашиб ҳаракатланиши учун интеллектуал транспорт тизимлардан реал вақт режимида янги параметрлар автомобилга узатилиш керак бўлади. Бу жараёнда автомобиль инфратузилма билан мослашиши учун синергетика принципига бўйсуниши зарурдир. Синергетикада жараёнларнинг тезкор бўлиши муҳим аҳамият касб этади. Демак, юқоридаги фикрлардан келиб чиқадиган бўлсак, автомобилларда ҳаракат йўналишини танлаш учун тартиб параметри киритилган бўлса, инфратузилма (светофор, йўл белгилари, йўл бўлаклари ва ҳ.к.) билан уйғунлашувда тезкорлик билан мослашиш жараёнини характерловчи параметр қабул қилинади. Бунда тартиб параметри (йўлнинг узунлиги, кенглиги, белгилар ва бошқа инфратузилма элементлари билан боғлиқ) секин ўзгарувчи бўлиб, мослашувчанлик параметрига эса тез ўзгарувчи (автомобиль тезлиги, ҳаракат оқими ва бошқа динамик ҳаракатдаги объектлар)лар киради. Мослашувчанлик параметри бу синергетикада тезкор ўзгарувчи параметрлар гуруҳини характерлайди. Бунда автомобилдаги мавжуд интеллектуал тизимлар билан инфратузилма элементлари ўртасидаги ўзаро уйғунлик таъминланади. Масалан, автомобиль светофорнинг қизил чироғида ва тирбандликларда тўхтаб турганда ёнилғи сарфини тежаш ҳамда чиқинди газларнинг ташқи муҳитга салбий таъсирини сезиларли  даражада камайтириш учун унинг салт ишлаш режимида двигателни автоматик ўчириб қўйиш ва қайта ишга туширишда инфратузилма элементларидан тезкор ахборот олиш керак бўлади.

Яъни тартиб параметри ташқи муҳит билан , мослашувчанлик параметри эса автомобилнинг ўзи билан боғлиқ , деган хулоса келиб чиқади. Параметрлар ўзгариш тезлигига қараб тез ўзгарувчи – мослашувчанлик ва секин ўзгарувчи -тартиб параметрларига ажратилади. Бу қабул қилинаётган қарор сифатга ижобий таъсир ўтказади.

Хулоса. ИТТдан бизни маҳаллий шароитда фойдаланиш бошланган ,  лекин етарли даражада эмас. Яқин келажакда ушбу тизимлар кенг оммалашади. Шу нуқтаи назардан, илмий-тадқиқот ишлари олдинда юришини ҳисобга олиб, “Инновацион интеллектуал транспорт тизимларини маҳаллий шароитда синергиясини асослаш” мавзусини тадқиқ қилдик. Олиб борилаётган илмий-тадқиқот ишимиздан кутилаётган натижалар автомобиль тарнспортида юқори энергия-ресурс тежамкор технологияларни қўллаш, экологияга салбий таъсир минималлигини таъминлаш ва бошқа долзарб муаммоларни ечишга ҳизмат қилади.

Нужно индивидуальное решение?

Если у вас есть вопросы вы можете связаться с нами через форму обратной связи.

Чем мы можем помочь?

Заголовок