• Вход
    • en
    • ru
    • uz
  • Текущий выпуск
  • Архивы
    • О журнале
    • Отправка материалов
    • Заявление о конфиденциальности
    • Контакты
Youtube Facebook Instagram Telegram

Последние публикации

  • Логотип Atom
  • Логотип RSS2
  • Логотип RSS1

Информация

  • Для читателей
  • Для авторов
  • Для библиотек
  1. Главная
  2. Найти
Расширенные фильтры

Результаты поиска

##search.searchResults.foundPlural##

Цифровое правительство: автоматизация обращений граждан роль ИКТ

Шерзод Саидрасулов (Автор)
В статье анализируется система работы с обращениями граждан в нашей стране, процессы их приема и рассмотрения, а также роль современных информационных технологий, в частности Виртуальной приемной и портала «Murojaatlar», в этих процессах. Обсуждается внедрение автоматизированных систем с целью обеспечения прав граждан, повышения прозрачности и минимизации человеческого фактора. Статья подчеркивает важность платформ электронного правительства в улучшении взаимодействия между государством и гражданами.
28-08-2025
  • PDF (Узбекский)
184-188 0 0

Классификация основных финансовых показателей хозяйствующих субъектов

Тимур Асатов (Автор)
Данная статья посвящена значению финансового анализа и классификации финансовых показателей. Основная цель финансового анализа - повысить эффективность деятельности хозяйствующих субъектов, оценить финансовое положение и помочь принять ключевые решения на его будущее. В статье рассматриваются различные объекты и показатели финансового анализа, в частности ликвидность, рентабельность, финансовая устойчивость, эффективное использование активов и коэффициенты долга.
28-08-2025
  • PDF (Узбекский)
120-128 0 0

Классификация стадий рака с использованием ансамбля алгоритмов, разработанных на основе принципов частичной прецедентности

Мирзаян Камилов, Нурмухаммад Алимкулов, Махлиёхон Мадаминова (Автор)
В статье исследована эффективность ансамблевых алгоритмов на основе принципов частичной прсцедентности при классификации стадий рака. Механизм взвешенного принятия решений на основе линейной свертки показал высокие результаты при классификации типов рака (С 16, С17, С18, С44, С50, С00). Разработан метод на основе манхэттенского расстояния и пороговых значений, результаты сравнены с классическими алгоритмами. Предложенный ансамблевый алгоритм повышает точность классификации до 94,7-96,2%, что на 3-10% выше результатов существующих алгоритмов.
26-08-2025
  • PDF (Узбекский)
264-268 0 0
1 - 3 из 3 результатов
© Copyright 2025 Современные проблемы интеллектуальных систем All Rights Reserved | Developed by in Science | Site create by in Designer