Данная исследовательская работа посвящена вопросу сегментации рентгеновских снимков легких, в которой выдвигается идея усовершенствования традиционной архитектуры U-Net с помощью остаточных связей и адаптивных механизмов обучения, а также данная модель проверяется в экспериментах. В результате было отмечено, что модель достигла высоких показателей точности, коэффициента Dice и IoU.