В современную цифровую эпоху разработка удобного и эффективного мобильного приложения для местных продуктовых магазинов имеет ключевое значение.OVVO — это мобильное приложение, разработанное для местных продуктовых магазинов, которое включает различные функции для улучшения покупательского опыта. В этой статье рассматриваются принципы дизайна, функциональные компоненты и технологии, реализованные в приложении OVVO, с акцентом на минималистичный интерфейс, интуитивную навигацию и бесшовный процесс просмотра товаров. Приложение включает разделы, такие как категории товаров, скидки, самые продаваемые товары и корзина с возможностью создания настраиваемых коллекций. Пользователи могут управлять своими покупками, отслеживать историю заказов и общаться с поддержкой через чат.

Настоящая работа посвящена исследованию применения машинного обучения (ML) для трансформации бизнсс-процсссов в условиях цифровой экономики. Рассматриваются возможности использования алгоритмов ML для автоматизации управления, прогнозирования ключевых показателей эффективности (K.PI) и оптимизации распределения ресурсов. В статье подробно описаны теоретические основы, методология разработки программного решения, а также результаты экспериментов на реальных данных из логистики и электронной коммерции. Приводятся примеры применения линейной регрессии, случайного леса, градиентного бустинга и нейронных сетей, демонстрирующие их эффективность в повышении производительности и снижении издержек. Работа подчёркивает стратегическую роль ML как инструмента достижения конкурентных преимуществ и предлагает направления для дальнейших исследований в области адаптации технологий к различным отраслям.