Maqolada kichik biznes va xususiy tadbirkorlikni rivojlantirish holati va unga ta’siretuvchi omillar, tarmoq rivojlanishining ijtimoiy-iqtisodiy jihatlari va tarkibiy o‘zgarishlarga baho berilgan.

Maqolada talabalaming dasturlash madaniyati ta’rifi, uning tuzilishi va baholash usullari aniqlanadi. Taklif etilayotgan yondashuv ABC imkoniyatlari va datchiklar malakasi darajasi uchun dasturlash usullariga asoslangan.

Мазкур тадқиқот иши буйрак компьютер томография тасвирларидаги патологияларни чукур нейрон тармоклар ёрдамида таснифлаш масаласига бағишланган бўлиб, унда нафакат «нормал/патологик» каби бинар таснифлаш, балки патологиялар ўртасидаги мураккаб дифференциал ташхис масалалари х,ам тахдил қилинган. Шунингдек, ишда патологияларни таснифлаш учун комбинатор ёндашув таклиф этилган бўлиб, бунда дастлаб тўртлик таснифлаш модели орқали умумий ташхис қўйиш, шубҳали холатларда эса иккилик ёки учлик моделлар билан қўшимча текширув ўтказиш клиник амалиёт учуй мақбул бўлиши кўрсатиб бсрилган.

Мазкур тадқиқотда нутқ сигналини шовкинлардан тозалаш учун Кохонсн харитасига асосланган янги сндашув таклиф этилган. Бунда нугқни частота ва энергия хусусиятлари асосида ва Коҳонен харитаси ёрдамида шовқинли кластерлар аниқланган ҳамда шовқин даражасини тахмин қилиш учун “Minimum Statistics Noise Estimation” усулидан фойдаланилган. Бу юқори шовқин даражаларида хам баркарор натижалар олишга имкон берган. Хусусият сифатида паст шовқин даражаларида MFCC, юқори шовқин даражаларида эса Log-Mel спектрограммасидан фойдаланилган. Тажрибалар турли шовкин даражаларида (1%, 5%, 10%, 15%, 20%, 25% ок шовкин) ўтказилиб, натижалар PESQ (Perceptual Evaluation of Speech Quality) метрикаси ёрдамида баҳоланган.

Sportchilaming jismoniy holatini, jumladan, charchoq darajasini aniq baholash optimal mashg'ulotlarni rejalashtirish, yuqori natijalarga erishish va jarohatlanish xavfini kamaytirish uchun muhim ahamiyatga ega. Mushak biosignallari, xususan, elektromiografiya (EMG), mushaklarning faolligi va charchoqlari haqida qimmatli ma’lumotlami taqdim etadi. So'nggi yillarda sun’iy intellekt (SI) usullari ushbu biosignallami tahlil qilish va charchoqni avtomatik tarzda baholash uchun kuchli vositaga aylandi. Ushbu maqola EMG signallariga asoslangan holda sportchilaming charchoqlarini baholashda turli sun’iy intellekt (SI) algoritmlarining samaradorligini tahlil qilishga qaratilgan.