• Вход
    • en
    • ru
    • uz
  • Текущий выпуск
  • Архивы
    • О журнале
    • Отправка материалов
    • Заявление о конфиденциальности
    • Контакты
Youtube Facebook Instagram Telegram

Последние публикации

  • Логотип Atom
  • Логотип RSS2
  • Логотип RSS1

Информация

  • Для читателей
  • Для авторов
  • Для библиотек
  1. Главная
  2. Найти
Расширенные фильтры

Результаты поиска

##search.searchResults.foundPlural##

Инфраструктура системы дермаскопической диагностики на основе интеграции фреймворков Laravel И Django

Батирбек Самандаров, Гузал Гульмирзаева, Джамшид Ражабов (Автор)
В статье предлагается информационная система, предназначенная для автоматического распознавания кожных заболеваний, в частности меланомы, на основе дермоскопических изображений. Архитектура системы построена на интеграции фреймворков Laravel и Django через RESTful API и реализована в модульной и масштабируемой структуре. В статье проанализированы технологические преимущества, функциональные возможности и эффективность применения в медицинской практике.
28-08-2025
  • PDF (Узбекский)
224-228 0 0

Автоматизированная система управления на основе моделей для прогнозирования траекторий нефтяных и газовых скважин

Орипжон Зарипов, Фузайл Одилов (Автор)
Рассматривается концепция создания автоматизированной системы управления траекториями нефтяных и газовых скважин с использованием современных информационных технологий. Предложен трёхэтапный алгоритмический подход к принятию управляющих решений на основе прогностической модели движения бурового оборудования. Представлен подход к построению многорежимной прогностической модели траектории скважины, которая составляет математическую основу информационно-аналитической подсистемы, предназначенной для оперативного управления траекториями.
28-08-2025
  • PDF (Узбекский)
154-158 0 0

Оптимизация базы правил системы нечеткого вывода с помощью генетических алгоритмов

Элёр Эгамбердиев (Автор)
В данном исследовании представлен передовой подход к оптимизации систем нечеткого вывода (СНВ) с использованием генетических алгоритмов (ГА) -мощного эволюционного метода, вдохновленного естественным отбором. Традиционная разработка FIS основана на эвристической настройке базы правил и функций релевантности, что может быть неэффективным. Это исследование позволяет систематически оптимизировать базу правил СНВ, что повышает точность, гибкость и надежность систем принятия решений. Экспериментальные результаты показывают, что сложность базы правил значительно снижается при сохранении производительности системы. В исследовании также подчеркивается важность таких операторов ГА, как отбор, кроссинговср и мутация, для достижения глобальной оптимальности. Такая интеграция помогает разрабатывать интеллектуальные системы, способные адаптироваться к реальным ситуациям, обеспечивая многообещающие результаты для экспертных систем, приложений автоматизации и управления.
29-08-2025
  • PDF (Узбекский)
332-338 1 0

Цифровое правительство: автоматизация обращений граждан роль ИКТ

Шерзод Саидрасулов (Автор)
В статье анализируется система работы с обращениями граждан в нашей стране, процессы их приема и рассмотрения, а также роль современных информационных технологий, в частности Виртуальной приемной и портала «Murojaatlar», в этих процессах. Обсуждается внедрение автоматизированных систем с целью обеспечения прав граждан, повышения прозрачности и минимизации человеческого фактора. Статья подчеркивает важность платформ электронного правительства в улучшении взаимодействия между государством и гражданами.
28-08-2025
  • PDF (Узбекский)
184-188 0 0

Алгоритмы решения вопроса распределения ограниченных водных ресурсов по хозяйствам

Бахтияр Жарилканов (Автор)
Целью данной статьи является разработка комплекса математических моделей для решения многих вопросов, связанных с использованием природных ресурсов с экологической и экономической точек зрения. Эти модели должны описывать конкретные аспекты реализации изучаемой системы с учетом различных характеристик экологоэкономических систем. В этом случае придется решать большое количество новых вопросов. Эти вопросы возникают при моделировании и анализе эколого-экономических систем.
25-08-2025
  • PDF (Узбекский)
211-215 0 0

Роль искусственного интеллекта в оцифровке архивных документов в Узбекистане

У Юсупов (Автор)
В данной статье рассматриваются роль и значение технологий искусственного интеллекта (ИИ) в процессе оцифровки архивных документов в Узбекистане. Перевод архивных материалов в электронный формат обеспечивает их сохранность, возможность повторной обработки и открытый доступ для широкой общественности. В статье представлены информационные системы, внедрённые агентством «Узархив», и раскрываются особенности применения ИИ в этих системах. Также проведён сравнительный анализ передового международного опыта таких стран, как США, Великобритания, Южная Корея, Китай и другие европейские государства — с акцентом на правовую базу, цифровую инфраструктуру и использование ИИ в архивной сфере. В завершение приведены практические рекомендации по дальнейшему развитию системы цифровых архивов в Узбекистане.
15-09-2025
  • PDF (Узбекский)
39-41 4 1

Анализ аппаратного и программного обеспечения веб- сервера ESP32 и методы определения уровня воды в скважине

Фархат Ражабов, Ирода Тожибоева (Автор)
В данной статье проведен анализ архитектуры веб-сервера, аппаратного и программного обеспечения для мониторинга и контроля уровня воды в скважине па базе микроконтроллера ESP32. Также рассматриваются возможности использования технологий 1оТ (Интернет вещей) для расширения возможностей мониторинга в реальном времени на платформе ESP32. В статье подробно проанализированы методы и способы наблюдения и контроля за подземными водами. Приведены экспериментальные результаты по техническим параметрам разработанного оборудования и скорости работы программного обеспечения. Данная система может найти широкое применение в эффективном управлении водными ресурсами, экологическом мониторинге, а также в сельском хозяйстве.
21-08-2025
  • PDF (Узбекский)
22-25 1 0

Современные подходы к определению языка на основе речевых сигналов

Камолиддин Шукуров, Умиджон Хасанов, Мохидил Рахмонова (Автор)
В настоящее время активно развиваются системы, обеспечивающие естественное взаимодействие между человеком и машиной. Одной из актуальных задач является определение языка пользователя. В данной статье рассматривается задача определения языка (Language Identification - LID) на основе речевых сигналов, области её применения, существующие проблемы и современные подходы. Проведен сравнительный анализ классических методов машинного обучения (GMM, SVM, i-vector) и подходов, основанных на глубоких нейронных сетях (CNN, RNN, Transformer). Также описаны основные метрики оценки эффективности систем: Accuracy, Precision, Fl-score и Equal Error Rate (EER). Рассмотрены передовые подходы к решению сложных случаев, таких как переключение языков (code-switching) и открытые наборы языков (open-set LID), а также обсуждены практические перспективы для малоизученных языков, включая узбекский. Результаты исследования могут служить теоретической и практической основой для разработки многоязычных интерактивных голосовых систем.
27-08-2025
  • PDF (Узбекский)
300-304 0 0

Роль цифровых технологий в разработке схем землеустройства

Мадина Таджиева (Автор)
В статье представлены данные о необходимости использования цифровых технологий в землеустройстве, в том числе при разработке землеустроительных схем, а также о применяемых в настоящее время цифровых технологиях и программном обеспечении.
22-08-2025
  • PDF (Узбекский)
66-69 0 0

Проблемы и решения анализа больших данных при обработке дерматоскопических изображений

Гузаль Гульмирзаева, Джамшид Ражабов (Автор)

Цифровизация здравоохранения требует автоматизированного анализа дермоскопических изображений. Такие изображения играют важную роль в раннем выявлении кожных новообразований, особенно меланомы. В данной статье рассматриваются ключевые проблемы обработки изображений нестандартизированный формат, дисбаланс выборки и неопределенность визуальных признаков. На основе этого был разработан диаграмма последовательности для автоматизированной системы анализа.

25-08-2025
  • PDF (Узбекский)
204-207 1 0
1 - 10 из 10 результатов
© Copyright 2025 Современные проблемы интеллектуальных систем All Rights Reserved | Developed by in Science | Site create by in Designer