Современные проблемы интеллектуальных систем. Республиканская научно-практическая конференция. Джизак, 18-19 апреля 2025 г.
211
3. Talabalar uchun kreativ loyihalarni baholovchi maxsus tizimlar joriy etish.
Kreativ
salohiyatni rivojlantirishda, an’anaviy baholash tizimlaridan tashqari, talabalarning ijodiy
faoliyatini baholash uchun maxsus tizimlar ishlab chiqish zarur. Hozirgi kunda ko‘plab ta’lim
muassasalarida ijodiy loyiha va g‘oyalar faqat ma’lum bir formatda baholanadi, bu esa
talabalarning erkin fikrlashini cheklaydi. Shu sababli, kreativ loyihalarni baholash uchun yangi
tizimlarni yaratish kerak:
Innovatsionlik va original yondashuv
: Loyihalarning yangi va original g‘oyalar
asosida yaratilganligi baholanadi.
Amaliy ahamiyat
: Loyihaning jamiyat yoki ta’lim tizimiga qo‘shgan hissasi, uning
foydaliligi va samaradorligi aniqlanadi.
Estetik va dizayn jihatlari
: Kreativ ishning estetik ko‘rinishi, dizayn yondashuvlari va
foydalanilgan texnologiyalarni baholash.
Mustaqil fikrlash va yondashuv
: Talabaning mustaqil ishlash ko‘nikmalari, yangi
g‘oyalarni amalga oshirishda ko‘rsatgan yondashuvlari baholanadi.
Bunday tizim talabalarning ijodiy salohiyatini to‘liq namoyon qilishlariga yordam beradi,
chunki ular o‘z loyihalarini nafaqat an’anaviy baholash mezonlariga, balki kreativ fikrlash va
innovatsion yondashuvlarni qo‘llashga ham yo‘naltirishadi.
Yuqoridagi takliflarni amalga oshirish, talabalarning kreativ salohiyatini rivojlantirishga
katta hissa qo‘shadi va ta’lim jarayonini yanada interaktiv va samarali qiladi.
Xulosa qilib aytganda, interaktiv platformalar nafaqat ta’lim jarayonini
zamonaviylashtiradi, balki talaba yoshlarda kreativ tafakkur, ijodkorlik va yangilikka intilishni
shakllantiradi. Ushbu texnologiyalarni ta’limga keng joriy etish - raqobatbardosh, ijtimoiy faol va
mustaqil qaror qabul qila oladigan mutaxassislar yetishtirishda muhim omil hisoblanadi.
Kelajakda interaktiv platformalardan foydalanish bo‘yicha ilmiy-uslubiy tavsiyalar ishlab
chiqilishi va ularning milliy ta’lim tizimiga integratsiyasi ta’lim sifatini oshirishga xizmat qiladi.
Adabiyotlar ro‘yxati
1.
Гилфорд Ж.П. (1950).
Creativity
. American Psychologist, 5(9), 444–454.
2.
Торранс Э.П. (1966).
Torrance Tests of Creative Thinking
. Personnel Press.
3.
Karimova V.M.
Yoshlarda o‘zbek oilasi to‘g‘risidagi ijtimoiy tasavvurlar
. Psixologiya
fanlari doktori dissertatsiyasi, Toshkent, 1994.
4.
Runco, M. A., & Jaeger, G. J. (2012).
The Standard Definition of Creativity
. Creativity
Research Journal, 24(1), 92–96.
5.
RASHIDOVA, G. (2024). KREATIVLIK VA IQTIDOR PSIXOLOGIYASINING ILMIY
NAZARIY JIHATLARI. News of the NUUz, 1(1.3), 189-192.
6.
Gulomovna, R. G. (2024). SCIENTIFIC AND THEORETICAL ASPECTS OF
PSYCHOLOGY OF CREATIVITY AND TALENT. American Journal Of Social Sciences And
Humanity Research, 4(02), 147-151.
ФЕРМЕР ХЎЖАЛИКЛАРИДА ЧЕКЛАНГАН СУВ РЕСУРСЛАРИНИ
ТАҚСИМЛАШ МАСАЛАСИНИНГ АЛГОРИМТЛАРИ
Жарилканов Бахтияр Пишенбаевич
Тошкент ахборот технологиялари университети таянч докторанти
Аннотация:
Мазкур мақолада табиий ресурсларни фойдаланиш билан боғлиқ бўлган
кўпчилик масалаларни экологик–иқтисодий кўз-қараш асосида ечиш учун математик
Современные проблемы интеллектуальных систем. Республиканская научно-практическая конференция. Джизак, 18-19 апреля 2025 г.
212
моделларнинг мажмуасини тузиш керак. Бу моделлар экологик – иқтисодий тизимларнинг
ҳар хил ҳусусиятларини ҳисобга олган ҳолда, ўрганилаётган тизимнинг амалга
оширишнинг аниқ томонларини тасвирлаб бериши керак. Бу ҳолатда кўп сонли янги
масалаларни ечиш керак бўлади. У масалалар экологик–иқтисодий тизимларони
моделлаштиришга ва анализ қилишда пайдо бўлади.
Калит сўзлар:
математик моделлар, сув ресурслари, алоқа, экологик- иқтисодий,
табиий ресурслар , тизимларони моделлаштиришга, анализ қилиш.
АЛГОРИТМЫ РЕШЕНИЯ ВОПРОСА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ОГРАНИЧЕННЫХ
ВОДНЫХ РЕСУРСОВ ПО ХОЗЯЙСТВАМ
Аннотация:
Целью данной статьи является разработка комплекса математических
моделей для решения многих вопросов, связанных с использованием природных ресурсов
с экологической и экономической точек зрения. Эти модели должны описывать конкретные
аспекты реализации изучаемой системы с учетом различных характеристик эколого-
экономических систем. В этом случае придется решать большое количество новых
вопросов. Эти вопросы возникают при моделировании и анализе эколого-экономических
систем.
Ключевые слова:
математические модели, водные ресурсы, связь, эколого-
экономические, природные ресурсы, системное моделирование, анализ.
ALGORITHMS FOR SOLVING THE ISSUE OF ALLOCATION OF LIMITED
WATER RESOURCES BY FARMS
Annotation:
The purpose of this article is to develop a set of mathematical models for
solving many issues related to the use of natural resources from an ecological and economic point
of view. These models should describe specific aspects of the implementation of the system under
study, taking into account various characteristics of ecological and economic systems. In this case,
you will have to solve a large number of new issues. These questions arise in the modeling and
analysis of ecological and economic systems.
Keywords:
mathematical models, water resources, communication, ecological and
economic, natural resources, system modeling, analysis.
Сув ресурсларидан оптимал фойдаланишнинг усулларидан бири иқтисодий
томондан, ушбу сув ресурсларига тўлов ўрнатиш бўлиб ҳисобланади.
Умумий сув ресурсларидан фойдалинишдаги
N
-фермерлар орасида қараладиган
абстракт математик моделини қуйидагича кўринишда беришга бўлади.
Айтайлик
F-сув ресурсининг умумий миқдори; х
i
-сувдан
i-давлатнинг
фойдаланиши:
i
-сувдан i- давлатнинг х
i
-миқдорида фойдалангандаги оладиган фойдаси:
х
i
-бўлса сувдан i-давлатнинг фойдаланиш меёри.
Унда барча давлатларнинг сувдан фойдалангандаги тушадиган фойдасини
максималлаштириш масаласи қуйидагича бўлади:
N
i
1
i
(х
i
)
max (1.1.1)
N
i
F
1
i
x
(1.1.2)
Современные проблемы интеллектуальных систем. Республиканская научно-практическая конференция. Джизак, 18-19 апреля 2025 г.
213
0
i
x
i
x
(i=
N
.
1
) (1.1.3)
Бу (1.1.1)-(1.1.3) масаласи бир координацияловчи(ташкиллаштирувчи) марказ
томонидан ечилиши мумкин эмас, сабаби бунда қатнашувчи давлатлар (сувдан
фойдаланувчилар) ўзларининг фойда функциясини бир-бирига билдирмасликга ҳаракат
қилади.
Бу (1.1.1)-(1.1.3) масаласига нисбатан(қарата) тузилган иккиламчи масалани тузиш
учун Лагранж функциясини тузамиз. У қуйидагича бўлади:
L(х,u)=
i
N
i
1
(х
i
)+u
N
i
i
х
F
1
=
N
i
i
1
(x
i
)-u
N
i
i
х
1
+u F
(1.1.4)
Агарда бизга (1.1.1)-(1.1.3) масаласига иккиламчи масаланинг
u
*
-оптимал ечими маълум бўлса, унда (1.1.4)-ни ҳисобга олиб, (1.1.1)-(1.1.3)
масалага эквивалент формадаги масалани қуйидагича ёзишга бўлади:
L(х,u
*
)
max ( 1.1.
5)
0
i
х
i
х
(i= N
.
1
)
(1.1.6)
Бу (1.1.5)-(1.1.6) масаласидан (1.1.4)-чи Лагранж функцияси ёрдамида ҳар бир талаб
этувчи давлат учун
N
мустақил масалаларига эга бўламиз:
)
(
i
i
x
-u
*
х
i
max
(1.1.7)
0
i
х
(1= N
.
1
)
(1.1.8)
Энди (1.1.1)-(1.1.3) ва унга иккаламчи масаланинг ечимини топишнинг алгоритмини
кўриб чиқамиз.
1) Дастлабки ечим сифатида
u
o
-ихтиёрий сонни оламиз. Айтайлик бизга u
s
(s=0.1.2….) –вақтнинг s-чи моментидаги сувнинг баҳоси маълум бўлсин, унда келгуси
сувнинг баҳоси
u
1
s
-ни аниқлаш қуйидагилардан иборат:
)
(
i
i
x
-u
*
х
i
max
(1.1.9)
0
i
х
i
х
(i= N
.
1
)
(1.1.10)
Бу (1.1.9)-(1.1.10) масаласини ечиб, ҳар бир талаб этувчини сувга бўлган талабини
аниқлаймиз. Шунда
u
1
s
-ни қуйидагича аниқлаймиз:
u
1
s
=max
s
u
,
0
+
s
N
i
i
х
1
(1.1.11)
Бунда
s
-
айирим қадам кўпайтувчиси:
бўлса,
N
i
х
1
i
=F
(u)=max
L
(х,u)-функциясининг такомиллаштирилган градиенти,
s
-
қуйидаги
шартларни қаноатлантирадигандек қилиб танлаб олинади:
s
,
0
s
0
,
,
0
s
s
s
=
,
0
2
s
s
<
Юқоридаги (1.1.9)-(1.1.10) масаласини ва х
i
- m-ўлчамли манфий эмас вектор бўлса,
унда бу (1.1.9)-(1.1.10) масаласининг ўрнига қуйидаги масала қаралади:
i
(х
i
)-u
s
m
j
ij
x
1
max
(1.1.12)
Современные проблемы интеллектуальных систем. Республиканская научно-практическая конференция. Джизак, 18-19 апреля 2025 г.
214
х
i
i
X
(i= N
.
1
)
(1.1.13)
Бунда х
i
=(х
1
i
,х
2
i
, ……
х
im
),
i= N
.
1
x
i
-мумкин бўлган областлари.
Сувдан фойдаланиш жараёнида ҳар хил ташландиларнинг ташланиши натижасида
сувнинг баъзи бир қисми ифлосланади. Шунинг учун бундай факторларни юқорида
берилган моделларда ҳисобга олиш керак. Шундай қилиб юқоридаги (1.1.2)-(1.1.3)
чекловларига қуйидаги чекловни ҳам қўшган маъқул бўлади:
N
i
k
i
q
1
(х
i
)
Q
k
,
i= N
.
1
, k=
K
,
1
(1.1.14)
Бу ерда q
k
i
(х
i
)-файдоланадиган сувнинг ҳажми билан сувни k-чи туридаги
ифлосланиш концентрациясининг кўпайиши орасидаги боғланиш, Q
k
-k-чи туридаги
ифлословчининг сувдаги концентрациясининг чегараси,
K-сувнинг ифлосланиш турлари.
Демак (1.1.1)-(1.1.3) масаласининг такомиллашган шакли қуйидагича бўлади:
N
i
i
1
(х
i
)
max
(1.1.15)
N
i
1
х
i
F
(1.1.16)
N
i
k
i
q
1
(х
i
)
Q
k
,
i= N
.
1
, k=
K
,
1
(1.1.17)
0
i
х
i
х
,(i= N
.
1
)
(1.1.18)
Бу келтирилиб чиқарилган (1.1.15)-(1.1.18) масаласи учун Лагранж функцияси
қуйидагича бўлади:
L(х,u,w)=
N
i
i
1
(х
i
)+u
N
i
i
х
F
1
-
K
k
1
k
w
N
i
i
k
i
k
х
q
Q
1
)
(
=
=
)
(
)
(
1
1
1
1
1
i
k
i
k
N
i
k
k
N
i
K
k
k
i
N
i
i
х
q
w
Q
w
х
u
uF
х
k
(1.1.19)
Шундай қилиб сув ресурсларини к-туридаги ифлословчининг бирлигига
солинадиган жаримани аниқлаш алгоритми қуйидагича бўлади:
1). Бошланғич ечимлар сифатида
u
o
,
w
o
-ихтиёрий сонларни танлаб оламиз, шунда
бизга
u
s
,w
s
k
-лар маълум бўлса, унда
u
1
s
,w
1
s
k
-ларни аниқлаш учун
i
(х
i
)-u
s
х
)
(
1
1
i
k
i
N
i
k
K
k
i
х
q
w
max
(1.1.20)
0
i
i
х
х
(i= N
.
1
)
(1.1.21)
масаласини ечиш орқали х
s
i
-ҳар бир талаб қилувчининг талаби аниқланади, кейин
(1.1.11) ва қуйидаги реккурентлик формула ҳисобланади:
w
N
i
k
i
k
i
s
s
k
s
k
Q
х
q
w
1
1
)
(
,
0
max
(1.1.22)
Современные проблемы интеллектуальных систем. Республиканская научно-практическая конференция. Джизак, 18-19 апреля 2025 г.
215
Aдабиётлар рўйхати
1. Ермольев Ю.М. Михалевич М.В., Утеулиев Н.У. Моделирование рационального
использования межгосударственных ресурсов в условиях неполной информации //
Производственная и прикладная математика Киев, 1994, № 2.C.12-17.
2. Н.У.Утеулиев. Стохастические модели и методы оптимизации природопользования
3. Никайдо Х. Выпуклые структуры и математическая экономика.-М.: Мир,1972.
-519 с.
4. Денисов В.И. Народнохозяйственные модели оптимального развития природных
комплексов. - М., 1978. – 192 с.
5. Ермольев Ю.М. Методы стохастического программирования. - М. Наука, 1976.
– 178 с.
MASOFAVIY ZONDLASH TASVIRLARI UCHUN KONVOLYUTSION
AUTOENCODER YORDAMIDA VIZUAL DESKRIPTORLARNI YARATISH VA
ULARNI TASNIFLASHDA ISHLATISH
Kamilov Mirzayan Mirzaaxmedovich
Raqamli texnologiyalar va sunʼiy intellektni rivojlantirish ilmiy-tadqiqot instituti
akademik, professor, t.f.d.
Xudayberdiyev Mirzaakbar Xakkulmirzayevich
Toshkent axborot texnologiyalari universiteti professori,
t.f.d.
Tojiboyev Bobomurod Mamitjonoivich
Andijon davlat universiteti tayanch doktoranti
Ravshanov Anvar Asatilloyevich
Raqamli texnologiyalar va sunʼiy intellektni rivojlantirish ilmiy-tadqiqot instituti
tayanch doktoranti
Annotatsiya
: Ushbu ishda masofaviy zondlash tasvirlarini qayta ishlashda konvolyutsion
autoencoder (CAE) arxitekturasi asosida vizual deskriptorlar qurish metodikasi ishlab chiqiladi.
Modelning encoder qismi tasvirlardagi muhim xususiyatlarni siqilgan latent vektor sifatida
ifodalaydi, bu esa obyektlarni samarali tasniflash imkonini beradi.
Kalit so‘zlar:
masofaviy zondlash, konvolyutsion autoencoder, vizual deskriptorlar,
tasvirni siqish, obyektlarni tasniflash, sun’iy yo‘ldosh tasvirlari.
СОЗДАНИЕ ВИЗУАЛЬНЫХ ДЕСКРИПТОРОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ
СВЕРТОЧНОГО АВТОЭНКОДЕРА ДЛЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ И ИХ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ В КЛАССИФИКАЦИИ
Аннотация:
В данной работе разработана методология построения визуальных
дескрипторов на основе архитектуры сверточного автокодировщика (CAE) для обработки
изображений дистанционного зондирования. Часть модели, отвечающая за кодирование,
представляет важные признаки изображений в виде сжатых скрытых векторов, что
позволяет эффективно классифицировать объекты.
