В данной статье рассматривается процесс цифровизации научного наследия Физико-технического института, включая его исторически значимые открытия и разработки. Анализируются возможности визуализации научных данных и создания интерактивных образовательных ресурсов с использованием современных цифровых технологий. В исследовании также предлагаются практические рекомендации по интеграции цифрового контента в образовательный процесс.
В статье рассматривается роль цифровых технологий и искусственного интеллекта в современном мире, особенно в контексте их влияния на мировую экономику. Обсуждаются теоретические аспекты применения искусственного интеллекта в науке, образовании и промышленности, а также практические примеры успешного внедрения цифровых технологий в экономические процессы.
В статье рассматриваются методы автоматизации коммуникаций между работниками медицинских учреждений и пациентами. Предлагается интегрированная платформа связи, описаны ее преимущества и математическая основа моделирования.
В этой статье простым и понятным языком рассматриваются основные концепции языка программирования Python. В статье объясняются возможности, синтаксис и практическое использование языка Python для новых пользователей с последовательными и понятными примерами. В статье также приводится информация о "питоновском" Python - то есть его уникальном и рекомендуемом стиле письма. Материал предназначен для студентов, учащихся и самостоятельных учащихся, которые только начинают изучать программирование.
В данной статье рассматривается методика организации онлайн-учебных занятий, направленных на развитие языковых навыков учащихся. В статье раскрываются преимущества использования онлайн-платформ при изучении языка.
В данной статье рассматриваются роль и значение технологий искусственного интеллекта (ИИ) в процессе оцифровки архивных документов в Узбекистане. Перевод архивных материалов в электронный формат обеспечивает их сохранность, возможность повторной обработки и открытый доступ для широкой общественности. В статье представлены информационные системы, внедрённые агентством «Узархив», и раскрываются особенности применения ИИ в этих системах. Также проведён сравнительный анализ передового международного опыта таких стран, как США, Великобритания, Южная Корея, Китай и другие европейские государства — с акцентом на правовую базу, цифровую инфраструктуру и использование ИИ в архивной сфере. В завершение приведены практические рекомендации по дальнейшему развитию системы цифровых архивов в Узбекистане.
В современной взаимосвязанной цифровой среде обеспечение своевременного и безопасного распространения информации о местных событиях и происшествиях имеет решающее значение для укрепления вовлеченности сообщества. В данной статье представлена разработка мобильного приложения на базе Android, предназначенного для предоставления обновлений о местных событиях в реальном времени с использованием надежных мер безопасности, таких как шифрование данных, аутентификация пользователей и безопасное управление базой данных. Приложение, созданное с использованием Android Studio и Fircbasc, предлагает такие функции, как список событий, чат в реальном времени и push-уведомления, адаптированные к культурному контексту Узбекистана.
В статье рассматриваются различные аспекты формирования творческого мышления студентов с использованием цифровых технологий. Представлены инструменты, функциональные задачи используемые в образовательном процессе.
В этой статье обсуждается растущая роль искусственного интеллекта (ИИ) в образовании английского языка, подчеркиваются его преимущества и потенциальные недостатки. Были обозначены три основные цели ИИ в образовании. Кроме того, практические примеры, такие как ChatGPT, Mentimeter, Gencraft и калькулятор оценок Aspose, используются для иллюстрации того, как ИИ преобразует процессы преподавания и обучения. Признавая преимущества ИИ в предоставлении персонализированного обучения, создании увлекательных материалов и автоматизации оценки, текст также подчеркивает важность критического мышления, руководства учителями и ответственного использования ИИ. В заключении подчеркивается, что ИИ больше не является футуристическим инструментом, а современным ресурсом, и преподаватели должны вооружить студентов, чтобы использовать его разумно и этично.
В статье рассматривается понятие базовой культуры программирования студентов, её структура и методы оценки. Предложен подход на основе ABC-способностей, а также примеры заданий для диагностики уровня владения программированием.
Данная статья посвящена значению финансового анализа и классификации финансовых показателей. Основная цель финансового анализа - повысить эффективность деятельности хозяйствующих субъектов, оценить финансовое положение и помочь принять ключевые решения на его будущее. В статье рассматриваются различные объекты и показатели финансового анализа, в частности ликвидность, рентабельность, финансовая устойчивость, эффективное использование активов и коэффициенты долга.
В данной статье рассматривается внедрение цифровой трансформации для повышения эффективности образования в высших учебных заведениях и модернизации образовательных процессов. Также обсуждаются возможности оптимизации образовательных ресурсов, эффективного управления рабочими процессами студентов и преподавателей, а также повышения качества образования через внедрение цифровых технологий. В статье представлены меры и рекомендации, направленные на улучшение образовательного процесса через внедрение этих цифровых инструментов.
В данной статье рассматривается влияние цифровых технологий и искусственного интеллекта на логистику между Россией, Китаем и Узбекистаном. Описываются теоретические и практические аспекты применения ИИ в логистических системах, а также анализируются возможности оптимизации процессов, повышения эффективности и снижения затрат. Подчеркивается стратегическое значение логистики для развития экономик этих стран в условиях глобализации.
В данном исследовании проанализированы основные базы изображений, используемые в таких областях, как медицина, география, сельское хозяйство и биометрические технологии. В частности, рассмотрены базы данных LIDC-IDRI, OASIS, Landsat, Sentinel-2, Google Earth Engine, PlantVillagc, UAV-bascd crop monitoring datasets, LFW и CASIA-WebFace. В работе обсуждаются исследования и разработки, осуществленные с использованием указанных баз.
В данной статье изучено влияние интерполяционных методов, применяемых в паншарпенинговых методах (повышение пространственного разрешения), на качество мультиспектральных изображений. В частности, интерполяционные методы ближайшего соседа, билинейная, бикубическая и Ланцоша были применены в рамках паншарпенинговых подходов IHS, Brovcy, РСА, Gram-Schmidt и BDSD. Проведено сравнение указанных методов с точки зрения сохранения пространственных деталей и уменьшения спектральных искажений. В экспериментальных исследованиях использовались такие показатели оценки качества изображений, как ERGAS, SAM, SSIM и QAVE. Полученные результаты показывают, что бикубическая и Ланцош интерполяции обеспечивают наилучшее качество изображения.
Рассматривается концепция создания автоматизированной системы управления траекториями нефтяных и газовых скважин с использованием современных информационных технологий. Предложен трёхэтапный алгоритмический подход к принятию управляющих решений на основе прогностической модели движения бурового оборудования. Представлен подход к построению многорежимной прогностической модели траектории скважины, которая составляет математическую основу информационно-аналитической подсистемы, предназначенной для оперативного управления траекториями.
В статье разработано математическая модель описывающий процессы нелинейной фильтрации подземных вод в многослойных неоднородных пористых средах, влияющих на поток фунтовых вод и перенос загрязняющих веществ.
В данной статье рассматривается неустановившееся движение подземных вод в системе из трёх водоносных горизонтов. Гидрогеологическая структура состоит из хорошо проницаемого основного водоносного горизонта, слабо проницаемой прослойки и покрывающего слоя. В расчётах учитываются инфильтрация, испарение, вертикальные и горизонтальные дренажи, а также взаимодействие с нижележащими водоносными горизонтами через промежуточный слой. Для решения задачи используется конечно-разностная аппроксимация дифференциальных уравнений.
В статье анализируется система работы с обращениями граждан в нашей стране, процессы их приема и рассмотрения, а также роль современных информационных технологий, в частности Виртуальной приемной и портала «Murojaatlar», в этих процессах. Обсуждается внедрение автоматизированных систем с целью обеспечения прав граждан, повышения прозрачности и минимизации человеческого фактора. Статья подчеркивает важность платформ электронного правительства в улучшении взаимодействия между государством и гражданами.
В статье представлен сравнительный анализ алгоритмов машинного обучения, применяемых для ранней диагностики онкологических заболеваний. В работе рассмотрены алгоритмы Random Forest, XGBoost, AdaBoost и другие, протестированные на различных клинических задачах, таких как рак шейки матки, лёгких и кожи. Особое внимание уделено ансамблевым методам, которые продемонстрировали наивысшую точность, особенно алгоритму Random Forest (случайный лес). Подчёркивается универсальность изучаемых методов, их адаптивность к разнородным медицинским данным и потенциал для разработки интеллектуальных систем поддержки принятия клинических решений.
С помощью современных технологий и технологий больших данных также становится сложно реализовать большие объемы текстов на узбекском языке. Обучение языковых моделей из больших корпусов, извлечение содержательной информации из чатов в реальном времени, семантическое индексирование текстов и создание поисковых систем — все это теперь реализуется посредством интеграции таких платформ, как Hadoop, Spark, NoSQL, Kafka и Elasticsearch.
Раскрыто содержание информационных моделей как основы организации информационных ресурсов. Описана структура информационной модели (набор параметров, связи между параметрами, правила построения, модификации и использования), а также перечислен ряд особенностей информационной модели, в том числе многомерность объектов, процессов и событий, сложность и наличие в се структуре простых информационных единиц.
Настоящая работа посвящена исследованию применения машинного обучения (ML) для трансформации бизнсс-процсссов в условиях цифровой экономики. Рассматриваются возможности использования алгоритмов ML для автоматизации управления, прогнозирования ключевых показателей эффективности (K.PI) и оптимизации распределения ресурсов. В статье подробно описаны теоретические основы, методология разработки программного решения, а также результаты экспериментов на реальных данных из логистики и электронной коммерции. Приводятся примеры применения линейной регрессии, случайного леса, градиентного бустинга и нейронных сетей, демонстрирующие их эффективность в повышении производительности и снижении издержек. Работа подчёркивает стратегическую роль ML как инструмента достижения конкурентных преимуществ и предлагает направления для дальнейших исследований в области адаптации технологий к различным отраслям.
В статье предлагается информационная система, предназначенная для автоматического распознавания кожных заболеваний, в частности меланомы, на основе дермоскопических изображений. Архитектура системы построена на интеграции фреймворков Laravel и Django через RESTful API и реализована в модульной и масштабируемой структуре. В статье проанализированы технологические преимущества, функциональные возможности и эффективность применения в медицинской практике.
В статье описано состояние развития малого бизнеса и частного предпринимательства и факторы, влияющие на него, социально-экономические аспекты развития отрасли и оценка структурных изменений.
Одной из важнейших задач является постоянный мониторинг изменений в теплице. Если теплица небольшая, мы можем управлять ею с помощью одного рабочего. Но если теплица большая, то ее мониторинг и управление требуют много времени и человеческих ресурсов. Работа в теплице подразумевает не только управление ею, но и выполнение определенных операций, таких как: вентиляция, распределение воды, сбор спелых культур, распыление химикатов против вредителей и т. д. Для автоматизации и интеллектуального анализа этих задач в данной работе рассматривается модель сельскохозяйственного робота-манипулятора для теплицы.
В статье рассматриваются ключевые аспекты внедрения искусственного интеллекта в образовательный процесс. На примере разработки онлайн-курса по базам данных показано практическое применение искусственного интеллекта: генерация материала, автоматическая проверка заданий, чат-бот и др. Особое внимание уделяется роли искусственного интеллекта, как инструмента поддержки для преподавания.
В данной статье рассматривается применение алгоритма кластеризации k-means для распознавания динамических объектов. Поскольку метод k-means является одним из методов обучения без учителя, он широко используется в задачах определения, отслеживания и классификации движущихся объектов в реальном времени. Содержание метода, его реализация и недостатки указывают на необходимость применения подходов глубокого обучения.
Точная оценка физического состояния спортсменов, включая уровень утомляемости, имеет важное значение для планирования оптимальных тренировок, достижения высоких результатов и снижения риска травм. Мышечные биосигналы, в частности электромиография (ЭМГ), предоставляют ценную информацию о мышечной активности и утомляемости. В последние годы методы искусственного интеллекта (ИИ) стали мощным инструментом для анализа этих биосигналов и автоматической оценки утомления. Целью данной статьи является анализ эффективности различных алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ) при оценке утомляемости спортсменов на основе сигналов ЭМГ.
В современную цифровую эпоху разработка удобного и эффективного мобильного приложения для местных продуктовых магазинов имеет ключевое значение.OVVO — это мобильное приложение, разработанное для местных продуктовых магазинов, которое включает различные функции для улучшения покупательского опыта. В этой статье рассматриваются принципы дизайна, функциональные компоненты и технологии, реализованные в приложении OVVO, с акцентом на минималистичный интерфейс, интуитивную навигацию и бесшовный процесс просмотра товаров. Приложение включает разделы, такие как категории товаров, скидки, самые продаваемые товары и корзина с возможностью создания настраиваемых коллекций. Пользователи могут управлять своими покупками, отслеживать историю заказов и общаться с поддержкой через чат.
В данной исследовательской работе частично описаны элементы базы знаний, которые широко используются в процессах принятия решений в интеллектуальных системах, этапы их формирования, а также последовательности обогащения логических правил предикатами. Кроме того, исследование включает общую архитектуру интеллектуальных систем на основе базы знаний и теоретические сведения о типах и свойствах правил. В то же время статья также включает анализ основной литературы по построению и обогащению правил с использованием концепций и принципов логики первого порядка.
В данном исследовании представлен передовой подход к оптимизации систем нечеткого вывода (СНВ) с использованием генетических алгоритмов (ГА) -мощного эволюционного метода, вдохновленного естественным отбором. Традиционная разработка FIS основана на эвристической настройке базы правил и функций релевантности, что может быть неэффективным. Это исследование позволяет систематически оптимизировать базу правил СНВ, что повышает точность, гибкость и надежность систем принятия решений. Экспериментальные результаты показывают, что сложность базы правил значительно снижается при сохранении производительности системы. В исследовании также подчеркивается важность таких операторов ГА, как отбор, кроссинговср и мутация, для достижения глобальной оптимальности. Такая интеграция помогает разрабатывать интеллектуальные системы, способные адаптироваться к реальным ситуациям, обеспечивая многообещающие результаты для экспертных систем, приложений автоматизации и управления.
В данной работе внимание уделено этапу подготовки обучающих данных методологии CR1SP-DM при интеллектуальном анализе данных. Потому что этот этап занимает до 80% времени разработки модели. Шаги этапа подготовки данных для обучения объясняются с помощью иллюстраций, представлены подходы к обучению данных в модели, а также упоминаются соображения для инженеров по машинному обучению и аналитиков данных.
В статье представлен метод управления гидротехническими сооружениями в открытых каналах в режиме реального времени с использованием многослойного персептрона (MLP) и искусственных нейронных сетей (ANN). Разработанная модель ANN, превосходящая традиционные гидравлические модели по эффективности, предназначена для прогнозирования состояния затвора на основе уровня воды, расхода и потребности в воде.
В данной статье рассмотрены проблемы, возникающие при цифровой обработке изображений внутренних органов человека, полученных методом видеоэндоскопии, а также пути их устранения. Несмотря на широкое применение видеоэндоскопических изображений в медицине, в диагностике и хирургии, их качество может снижаться из-за таких факторов, как недостаточное освещение, шумы, геометрические искажения и изменение цветового баланса. Кроме того, биологическое разнообразие человеческого организма и патологические различия проявления заболеваний негативно влияют на точность моделей искусственного интеллекта. В статье обоснована актуальность использования современных алгоритмических подходов, включая технологии глубокого обучения, для повышения качества изображений и эффективности диагностики.
